용어집

리텐션 글과 문서에 나오는 용어 76개를 정리했습니다.

AI 코딩 18

AGENTS.md: 여러 AI 코딩 에이전트가 공통으로 읽는 저장소의 지침 파일로, 에이전트용 README 역할을 한다.
Claude Code클로드 코드: Anthropic이 만든 에이전트 코딩 도구로, 코드를 읽고 파일을 고치고 명령을 직접 실행한다.
Claude Skills클로드 스킬: SKILL.md 파일에 업무 절차를 적어 두면 Claude가 필요할 때 불러 쓰는 재사용 작업 지침 묶음.
CLAUDE.md: Claude Code가 세션을 시작할 때마다 읽는 마크다운 지침 파일로, 프로젝트 규칙과 맥락을 담는다.
Codex코덱스: OpenAI의 코딩 에이전트로, 터미널·IDE·클라우드에서 코드를 읽고 고치고 명령을 실행한다.
Command-line interfaceCLI · 명령줄 인터페이스: 마우스 클릭 대신 텍스트 명령어를 한 줄씩 입력해 소프트웨어를 조작하는 방식.
Compaction대화 압축: 대화가 컨텍스트 윈도우 한도에 가까워지면 이전 기록을 요약해 공간을 확보하는 기능.
Context window컨텍스트 윈도우: 언어 모델이 응답을 만들 때 한 번에 참고할 수 있는 텍스트 전체의 양으로, 모델의 작업 메모리에 해당한다.
Cursor커서: Anysphere가 만든 AI 코딩 도구로, 코드 편집 환경 안에서 AI 에이전트가 코드를 읽고 고친다.
Git깃: 파일의 변경 이력을 스냅샷으로 기록하고, 이전 상태로 되돌리거나 여러 사람의 작업을 합치게 해 주는 버전 관리 시스템.
Hooks훅: Claude Code 작업 흐름의 정해진 시점에 자동으로 실행되는 사용자 정의 명령으로, 도구 실행을 막을 수도 있다.
Model Context ProtocolMCP · 모델 컨텍스트 프로토콜: AI 앱이 외부 도구와 데이터에 같은 방식으로 연결되도록 정한 오픈소스 표준 규격.
Permission mode권한 모드: Claude Code가 파일 편집이나 명령 실행 전에 사용자에게 물을지, 묻지 않고 실행할지를 정하는 설정.
Subagent서브에이전트: 메인 대화와 분리된 자체 컨텍스트에서 하위 작업을 처리하고 요약만 돌려주는 보조 AI 에이전트.
Token토큰: 언어 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위로, 사용량·비용·컨텍스트 크기를 재는 기준이 된다.
Usage credits사용 크레딧: 유료 Claude 플랜의 사용 한도를 다 쓴 뒤에도 표준 API 요금으로 충전한 잔액에서 차감해 계속 쓰게 하는 기능(이전 이름 Extra Usage).
Usage limit사용량 제한: Claude 같은 AI 구독 요금제가 정해진 시간 창마다 허용하는 사용량의 상한.
Vibe coding바이브 코딩: 코드를 직접 읽거나 쓰지 않고, 원하는 결과를 말로 설명해 AI가 만든 코드를 그대로 받아 쓰는 개발 방식.

AI 에이전트 14

Agent memory에이전트 메모리: AI 에이전트가 세션이 끝나도 사용자 선호, 지침, 지난 결정을 파일이나 저장소에 남겨 다음 작업에 다시 쓰는 기능.
Agentic workflow에이전틱 워크플로우: 사람이 정한 업무 흐름 가운데 판단이 필요한 단계를 AI 에이전트가 맡아 도구로 실행하게 설계한 자동화.
AI agentAI 에이전트: 목표를 받으면 도구를 호출하고 결과를 확인하며 다음 행동을 스스로 정해 일을 끝내는 AI 시스템.
AI transformationAX · AI 전환: 조직의 반복 업무와 의사결정 흐름을 AI 에이전트와 자동화를 중심으로 다시 설계하는 일.
Bring your own AIBYOAI · 개인 AI 도구 반입: 직원이 회사가 제공하거나 승인하지 않은 개인 AI 도구를 스스로 골라 업무에 쓰는 현상.
Hallucination할루시네이션: AI 모델이 사실과 다르거나 주어진 자료와 맞지 않는 내용을 그럴듯한 형태로 만들어 내는 현상.
Human-in-the-loopHITL · 사람 승인 단계: 자동화나 AI가 처리하는 흐름 중간에 사람이 결과를 검토하고 승인하거나 고치는 단계를 넣는 설계.
Large language modelLLM · 거대 언어 모델: 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 신경망을 대량의 텍스트로 학습시켜, 글을 이해하고 생성하게 만든 언어 모델.
Marketing automation마케팅 자동화: 이메일·메시지·광고 같은 반복 마케팅 업무를 소프트웨어가 정해 둔 조건에 따라 자동으로 실행하게 하는 일.
Multi-agent orchestration멀티 에이전트 오케스트레이션: 여러 AI 에이전트에게 역할을 나눠 맡기고, 주 에이전트가 작업을 배분하고 결과를 모아 정리하게 하는 구성 방식.
n8n: 노드를 연결해 여러 앱과 API 사이의 업무 흐름을 자동화하는, 페어코드 라이선스의 워크플로우 자동화 도구.
Retrieval-augmented generationRAG · 검색 증강 생성: LLM이 답하기 전에 외부 문서 모음에서 관련 자료를 찾아 함께 읽고, 그 내용을 근거로 답하게 하는 기법.
Routine루틴: Aside 같은 AI 에이전트에 등록해, 정해 둔 일정이 되면 같은 지시를 스스로 다시 실행하게 하는 반복 작업.
Text-to-SQL자연어 SQL 변환: 사람이 일상 언어로 한 데이터 질문을 데이터베이스에서 실행할 수 있는 SQL 쿼리로 바꾸는 기술.

메타 광고 15

Advantage+어드밴티지 플러스: 타겟, 노출 위치, 예산 같은 캠페인 설정을 메타의 AI가 자동으로 정하게 하는 메타 광고 자동화 상품군.
Andromeda안드로메다: 메타 광고 시스템에서 수천만 개 광고 후보 가운데 순위를 매길 수천 개를 먼저 추려 내는 머신러닝 검색(retrieval) 엔진.
Apple Search AdsASA · 애플 검색 광고: 애플 앱스토어 검색 결과 등에 앱 광고를 노출하고, 사용자가 광고를 탭할 때 비용을 받는 애플의 광고 상품.
Campaign budget optimizationCBO · 캠페인 예산 최적화: 예산을 캠페인 단위로 정하면 메타가 결과가 좋을 것으로 보는 광고 세트에 예산을 실시간으로 나눠 주는 예산 설정.
Click-through rateCTR · 클릭률: 광고가 노출된 횟수 가운데 사람들이 광고를 클릭한 비율.
Conversion rateCVR · 전환율: 광고를 클릭하거나 광고에 반응한 사람 가운데 구매나 가입 같은 전환까지 간 사람의 비율.
Conversions APICAPI · 전환 API: 광고주의 서버에서 발생한 전환 이벤트를 브라우저를 거치지 않고 메타로 직접 보내는 연결 방식.
Cost per actionCPA · 전환당 비용: 구매나 회원 가입 같은 전환 1건을 얻는 데 든 평균 광고비.
Creative diversification소재 다양화: 메시지, 포맷, 페르소나가 서로 다른 소재를 함께 운영해 광고 시스템이 사람마다 맞는 소재를 고르게 하는 운영 방식.
Creative fatigue크리에이티브 피로도: 같은 광고 소재가 같은 사람들에게 반복 노출되면서 클릭과 전환 반응이 점점 떨어지는 현상.
Frequency빈도: 정해진 기간에 광고를 본 사람 한 명이 같은 광고를 평균 몇 번 봤는지 나타내는 지표.
GEM메타 생성형 광고 추천 모델: LLM 방식으로 만든 메타의 대형 광고 추천 기반 모델로, 학습한 지식을 광고 순위를 매기는 여러 모델에 전해 준다.
Meta Ads MCP메타 광고 MCP: Claude 같은 AI 에이전트가 MCP로 메타 광고 계정에 연결해 성과를 조회하고 캠페인을 만들거나 고치게 하는 서버.
Return on ad spendROAS · 광고비 대비 매출: 광고비 1원이 광고로 발생한 매출을 얼마나 만들었는지 보여 주는 광고 효율 지표.
User-generated contentUGC · 사용자 제작 콘텐츠: 브랜드가 아닌 일반 사용자가 만든 영상, 사진, 글, 후기 같은 콘텐츠.

마테크·CRM 20

A/B testA/B 테스트: 사용자를 무작위로 나눠 서로 다른 버전을 보여 주고, 지표 차이가 우연이 아닌지 통계로 판단하는 실험.
Airbridge에어브릿지: AB180이 운영하는 모바일 측정 파트너(MMP)로, 앱과 웹의 광고 성과를 한 플랫폼에서 어트리뷰션하는 SaaS.
Amplitude앰플리튜드: 사용자가 제품 안에서 한 행동을 이벤트로 기록하고 퍼널·리텐션·코호트 차트로 분석하는 미국 Amplitude사의 분석 플랫폼.
Attribution어트리뷰션: 전환에 이르기까지 사용자가 거친 광고·메시지 접점 가운데 어느 접점에 전환의 공을 얼마나 줄지 정하는 방법.
Braze브레이즈: 푸시, 이메일, 인앱 메시지, 카카오톡 같은 채널로 고객 데이터 기반 메시지를 보내는 미국 Braze사의 고객 인게이지먼트 플랫폼.
Churn rate이탈률: 정해진 기간에 서비스를 떠난 고객이 기간 초 고객 가운데 차지하는 비율.
Cohort analysis코호트 분석: 같은 기간에 같은 경험을 한 사용자를 한 집단으로 묶고, 집단마다 행동이 시간에 따라 어떻게 바뀌는지 비교하는 분석.
Connected Content커넥티드 콘텐츠: Braze 메시지를 렌더링하는 순간 외부 API를 호출하고, 받은 응답을 메시지 내용에 넣는 Braze의 개인화 기능.
Customer acquisition costCAC · 고객 획득 비용: 새 고객 한 명을 데려오는 데 든 마케팅·영업 비용.
Customer relationship managementCRM · 고객 관계 관리: 고객 데이터로 고객과의 관계를 오래 유지하는 경영 방식이자, 마케팅에서 기존 고객에게 메시지를 보내 재방문과 재구매를 만드는 운영.
Funnel퍼널: 사용자가 목표 행동에 이르기까지 거치는 단계를 순서대로 늘어놓고, 단계마다 남는 사용자 비율을 보는 분석 틀.
In-app message인앱 메시지: 사용자가 앱이나 웹사이트를 쓰는 동안 화면 안에 띄우는 메시지로, 푸시 알림과 달리 기기 밖에서 사용자를 부르지 않는 채널.
Incrementality증분 효과: 마케팅 활동이 없었다면 생기지 않았을 추가 전환이나 매출로, 그 활동이 순수하게 만든 몫.
Lifetime valueLTV · 고객 생애 가치: 한 고객이 거래를 시작한 뒤 관계가 끝날 때까지 회사에 남기는 순이익의 추정치.
Liquid리퀴드 템플릿: Shopify가 만든 오픈소스 템플릿 언어로, Braze 같은 도구가 수신자별 데이터로 메시지 문구를 바꿔 넣을 때 쓰는 문법.
Marketing mix modelingMMM · 마케팅 믹스 모델링: 기간별 매출과 채널별 광고비 같은 집계 데이터로 각 마케팅 채널이 매출에 기여한 정도를 추정하는 통계 모델.
Mobile measurement partnerMMP · 모바일 측정 파트너: 여러 광고 매체의 앱 설치와 인앱 전환을 한 기준으로 모아, 어느 매체가 기여했는지 판정하는 제3자 측정 도구.
Onboarding온보딩: 새 사용자가 제품의 핵심 가치를 빨리 경험하고 계속 쓰도록 가입 직후의 첫 경험을 설계하는 일.
Retention리텐션: 특정 시점에 들어온 사용자 가운데 일정 기간이 지난 뒤에도 제품을 다시 쓰는 사용자의 비율.
Segmentation세그먼트: 고객을 속성·행동·이벤트 같은 조건으로 나눠, 조건에 맞는 집단에만 다른 메시지나 혜택을 주는 방법.

SEO·GEO 9

Answer engine optimizationAEO · 답변 엔진 최적화: 검색엔진이나 AI 비서가 질문에 바로 답을 보여줄 때, 내 콘텐츠가 그 답의 근거로 쓰이도록 콘텐츠를 다듬는 일.
Canonical URL대표 URL: 같은 내용이 여러 URL로 열릴 때, 검색엔진이 색인하고 검색 결과에 보여 줄 주소로 고른 하나의 대표 URL.
E-E-A-T경험·전문성·권위·신뢰: Google이 콘텐츠 품질을 판단할 때 보는 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)의 약자.
Generative engine optimizationGEO · 생성형 엔진 최적화: ChatGPT, Perplexity, Google AI 개요 같은 생성형 AI 검색이 답변을 만들 때 내 콘텐츠를 출처로 쓰도록 콘텐츠를 다듬는 일.
Keyword research키워드 리서치: 사람들이 실제로 쓰는 검색어와 그 검색량·경쟁 정도를 조사해, 콘텐츠나 광고의 주제와 표현을 정하는 작업.
llms.txt: LLM과 AI 에이전트가 사이트의 핵심 문서를 빨리 찾도록 사이트 루트에 두는 Markdown 형식 안내 파일의 규격 제안.
Naver Search Ad네이버 검색광고: 네이버 검색 결과와 서비스 지면에 검색어와 연관된 광고를 노출하고, 주로 클릭이 생길 때 비용을 내는 네이버의 광고 상품군.
Search engine optimizationSEO · 검색 엔진 최적화: 검색엔진이 페이지 내용을 잘 이해하고, 사용자가 검색 결과에서 사이트를 찾아 방문하도록 사이트와 콘텐츠를 다듬는 일.
Structured data구조화 데이터: 페이지가 다루는 대상(저자, 조직, 상품 등)을 검색엔진이 읽도록 schema.org 같은 표준 어휘로 페이지에 적어 둔 코드.