용어 · AI 에이전트
Multi-agent orchestration
멀티 에이전트 오케스트레이션
여러 AI 에이전트에게 역할을 나눠 맡기고, 주 에이전트가 작업을 배분하고 결과를 모아 정리하게 하는 구성 방식.
실무에서 뜻하는 것
주 에이전트가 계획을 세우고, 하위 에이전트 여러 개에 일을 나눠 줍니다. 하위 에이전트는 각자의 컨텍스트 윈도우에서 일하고 요약만 돌려줍니다. 주 에이전트는 결과를 합쳐 다음 단계를 정합니다. 병렬로 돌리면 시간은 줄지만 비용은 늘어납니다. Anthropic의 리서치 시스템 글은 에이전트가 채팅보다 약 4배, 멀티 에이전트가 약 15배의 토큰을 쓴다고 밝힙니다. 그래서 결과의 가치가 큰 작업에 씁니다.
리텐션에서 쓴 예
AI 에이전트에게 사업을 맡기는 대표가 놓치는 “Human In The Lead”에서 자체 시스템을 멀티 에이전트로 감사했습니다. 백엔드 안정성 감사(architect)와 크론 신뢰성 감사(verifier)를 병렬로 실행했습니다. 약 1시간 뒤 결과가 왔습니다. 자율 실행이라고 믿었던 주간 크론의 첫 커밋은 실제로 사람이 수동으로 한 것이었습니다. 에이전트는 파일을 stage까지만 했고, 훅이 커밋을 조용히 막고 있었습니다.
헷갈리기 쉬운 것
서브에이전트는 Claude Code가 제공하는 하위 에이전트 기능입니다. 멀티 에이전트 오케스트레이션은 그런 에이전트 여러 개에 일을 나누고 결과를 모으는 구성 전체를 가리킵니다.
관련 용어
출처: Anthropic: How we built our multi-agent research system · Claude Code 문서: 사용자 정의 subagent 만들기
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