AI agent

실무에서 뜻하는 것

챗봇은 질문에 답을 씁니다. AI 에이전트는 목표를 받아 파일을 읽고, API를 부르고, 결과를 확인한 뒤 다음 단계로 넘어갑니다. 바탕은 LLM이지만, 도구와 실행 권한이 붙어야 에이전트가 됩니다. Anthropic은 미리 정한 코드 경로를 따르는 워크플로우와 달리, 모델이 과정과 도구 사용을 스스로 정하는 시스템을 에이전트로 구분합니다. 그래서 운영의 핵심은 프롬프트 문장보다 작업 단위와 검증 기준입니다.

리텐션에서 쓴 예

AI 에이전트란 무엇인가: 챗봇이 아니라 상태를 가진 작업자다에서 둘의 차이를 정리했습니다. 예시 요청은 “어제 보낸 뉴스레터 오픈율을 분석하고 다음 발송 플랜을 짜라”였습니다. 에이전트는 Ghost API와 Mailgun 이벤트를 읽고, DNS 상태를 점검하고, 필요하면 cron으로 후속 모니터링까지 겁니다. 실패하면 사과하는 대신 로그를 보고 다시 시도하거나 blocked 상태로 멈춥니다. 외부 발송, 결제, 삭제처럼 되돌리기 어려운 행동 앞에는 HITL를 둡니다.

헷갈리기 쉬운 것

에이전틱 워크플로우는 사람이 정한 업무 흐름 안에서 에이전트가 일부 단계를 맡는 설계입니다. AI 에이전트는 그 단계를 실제로 수행하는 실행 주체입니다.