Andromeda

실무에서 뜻하는 것

광고가 노출되려면 먼저 후보로 뽑혀야 한다. 안드로메다는 이 첫 단계를 맡는다. Meta는 2024년 12월 엔지니어링 블로그에서 이 엔진을 공개했다. 발표에 따르면 모델 용량은 이전보다 10,000배 커졌다. 검색 재현율(recall)은 6%, 일부 세그먼트의 광고 품질은 8% 올랐다. Meta는 생성형 AI 도구로 만든 광고가 늘면서 후보 소재 수가 크게 늘 것이라고 설명한다. 그래서 타겟을 잘게 나누는 일보다 서로 다른 소재를 공급하는 일, 곧 소재 다양화이 중요해졌다.

리텐션에서 쓴 예

메타광고 성과가 안 나오는 이유? 아직도 2023년 방식으로 하고 있기 때문에서 안드로메다 대응 체크리스트를 정리했다. 캠페인 구조는 여러 광고 세트 대신 1 캠페인 - 1 광고 세트로 바꾼다. 광고 세트당 소재는 35개에서 1520개로 늘린다. 학습 기간은 37일이 아니라 1421일로 잡고, 그동안 손대지 않는다.

헷갈리기 쉬운 것

안드로메다는 후보를 추리는 검색 단계다. 메타 생성형 광고 추천 모델은 순위를 매기는 여러 모델에 지식을 전하는 기반 모델이다. 둘은 같은 광고 시스템의 다른 층이다.