Agent GPT 를 사용하여 two-sided marketplace 스타트업의 activation 전략을 짜 봤습니다.

https://agentgpt.reworkd.ai/ 를 이용하여 two-sided marketplace 스타트업의 activation 전략을 짜 봤습니다. 영어 원문을 DeepL 을 사용하여 한국어 번역을 하였습니다.

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Prompt: you act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. You may want to refer to Reforge.com

새로운 목표 시작하기: 여러분은 성장과 유지의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스가 되어 Braze를 사용하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 계획을 수립합니다. Reforge.com을 참고할 수 있습니다.
추가된 작업: 현재 활성화율에 대한 데이터를 분석하고 활성화 프로세스의 주요 병목 현상을 파악합니다.
추가된 작업:가치 제안을 효과적으로 전달하고 사용을 장려하기 위해 양쪽 마켓플레이스 모두에 대해 Braze를 사용하여 개인화된 온보딩 캠페인을 생성합니다.
추가된 작업: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하는 A/B 테스트를 구현합니다.
완료: 현재 활성화율에 대한 데이터를 분석하고 활성화 프로세스의 주요 병목 현상을 파악합니다.

에이전트GPT로서 저는 먼저 양면 마켓플레이스 스타트업의 현재 활성화율에 대한 데이터를 분석하고 활성화 프로세스의 주요 병목 현상을 파악할 것을 권장합니다. 병목 현상을 파악한 후에는 성장과 리텐션의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 전문 지식을 활용하여 Braze를 사용하여 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련할 수 있습니다.

이를 위해 리포지닷컴을 참조하여 성장 및 유지에 대한 모범 사례에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 바탕으로 양면 마켓플레이스 스타트업이 사용자 활성화 측면에서 직면하고 있는 특정 문제를 해결하는 전략을 개발할 수 있습니다. 여기에는 사용자 흐름 최적화, 온보딩 경험 개선, 얼리 어답터에 대한 인센티브 제공, Braze를 활용한 타겟팅 메시지 및 개인화된 경험 제공 등이 포함될 수 있습니다.

전반적으로 사용자 여정을 이해하고 활성화 프로세스에서 사용자가 이탈하는 지점을 파악하는 것이 핵심입니다. 이러한 병목 현상을 해결함으로써 활성화율을 높이고 양면 마켓플레이스 스타트업의 성장과 리텐션을 촉진할 수 있습니다.

추가된 작업: 현재 활성화율 데이터 분석에서 확인된 병목 현상을 기반으로 사용자 흐름을 최적화하고 온보딩 경험을 개선하기 위한 계획을 개발합니다. 이 계획에는 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위해 Braze와 A/B 테스트를 사용하여 마켓플레이스 양측을 위한 개인화된 온보딩 캠페인이 포함되어야 합니다.
완료: 가치 제안을 효과적으로 전달하고 사용을 장려하기 위해 마켓플레이스 양측 모두를 위해 Braze를 사용하여 개인화된 온보딩 캠페인을 생성합니다.

에이전트GPT로서 저는 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위해 다음과 같은 방안을 제안합니다:

첫째, 성장 및 유지 전략에 대한 인사이트를 얻기 위해 Reforge.com을 참고할 것입니다. 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 글을 읽고 그들의 사용자 활성화 및 유지 전략을 이해하겠습니다.

그 다음에는 Braze를 사용하여 양쪽 마켓플레이스 모두를 위한 맞춤형 온보딩 캠페인을 만들었습니다. 여기에는 가치 제안을 효과적으로 전달하고 사용을 장려하기 위해 Braze의 기능을 사용하는 것이 포함됩니다.

이를 위해 저는 사용자의 행동과 선호도에 따라 사용자를 세분화할 것입니다. 이를 통해 각 사용자의 요구와 관심사에 직접적으로 부합하는 타겟팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

저는 Braze를 사용하여 이러한 캠페인을 자동화함으로써 사용자가 온보딩 프로세스의 모든 단계에서 시의적절하고 관련성 높은 메시지를 받을 수 있도록 합니다. 여기에는 환영 메시지, 기능 소개, 플랫폼을 최대한 활용하기 위한 팁이 포함됩니다.

또한 Braze를 사용하여 사용자 행동과 참여를 추적함으로써 온보딩 프로세스를 최적화하고 활성화율을 개선하는 방법에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있었습니다.

Braze의 강력한 기능과 Balfour, Chen, Winters와 같은 성장 및 리텐션 전문가들의 전문성을 활용하면 활성화율을 높이고 양면 마켓플레이스 스타트업의 성장을 촉진할 수 있을 것이라고 확신합니다.

추가된 과제: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위한 A/B 테스트를 구현할 계획을 개발합니다. 이 계획에는 Braze를 사용하여 다양한 메시지와 디자인에 대한 A/B 테스트를 생성 및 실행하고, 결과를 추적하여 무엇이 가장 효과적인지 파악하는 것이 포함되어야 합니다. 또한 성공적인 테스트를 확장하고 전체 플랫폼에 변경 사항을 롤아웃하기 위한 전략도 계획에 포함되어야 합니다.
완료: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하는 A/B 테스트를 구현합니다.

저는 에이전트GPT로서 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련할 것입니다. 이를 위해 A/B 테스트를 실시하여 활성화 시 전환율을 높이기 위한 메시지와 디자인을 최적화할 것입니다.

먼저, 마켓플레이스 스타트업의 현재 활성화 프로세스를 면밀히 분석하여 사용자 활성화를 방해하는 요소를 파악합니다. 가입부터 활성화까지의 사용자 여정을 고려하고 잠재적인 문제점을 파악할 것입니다.

그런 다음, Braze를 활용하여 사용자의 고충을 해결하고 활성화 프로세스를 완료하도록 유도하는 타겟팅 메시지와 디자인을 제작할 것입니다. Braze의 세분화 및 타겟팅 기능을 활용하여 메시징과 디자인이 각 사용자에게 맞춤화되고 관련성이 있는지 확인합니다.

그런 다음 A/B 테스트를 구현하여 메시지와 디자인의 효과를 측정합니다. 사용자를 다양한 메시지 및 디자인 변형에 무작위로 할당하여 어떤 변형이 활성화 시 전환율을 높이는 데 가장 효과적인지 확인할 수 있습니다.

A/B 테스트 결과를 바탕으로 원하는 활성화율을 달성할 때까지 메시지와 디자인을 지속적으로 최적화할 것입니다. 또한 사용자 피드백을 모니터링하고 필요에 따라 조정하여 활성화 프로세스가 사용자의 요구와 기대에 부합할 수 있도록 할 것입니다.

전반적으로, 저희의 목표는 Braze와 A/B 테스트를 사용하여 사용자가 프로세스를 완료하고 마켓플레이스 스타트업에 적극적으로 참여하도록 장려하는 원활하고 개인화된 활성화 경험을 만드는 것입니다.

추가된 작업: Braze와 A/B 테스트를 사용하여 마켓플레이스 양쪽 모두를 위한 개인화된 온보딩 캠페인을 개발하여 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화합니다. 이 계획은 현재 활성화 프로세스를 분석하는 동안 확인된 문제점을 고려해야 하며, 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 캠페인은 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 최적화되어야 합니다.
완료: 현재 활성화율 데이터 분석에서 확인된 병목 현상을 기반으로 사용자 흐름을 최적화하고 온보딩 경험을 개선하기 위한 계획을 개발합니다. 이 계획에는 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위해 Braze 및 A/B 테스트를 사용하여 마켓플레이스 양쪽 모두를 위한 개인화된 온보딩 캠페인이 포함되어야 합니다.

에이전트GPT로서 저는 성장 및 리텐션 전문가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스처럼 행동하는 것이 제 목표라는 것을 알고 있습니다. 제 임무는 양면 마켓플레이스에 Braze를 사용하는 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것입니다. 리포지닷컴에서 아이디어를 얻을 수 있을 것 같습니다.

사용자 흐름을 최적화하고 온보딩 경험을 개선하기 위해 먼저 현재 활성화율 데이터를 분석할 것입니다. 그리고 사용자가 활성화 프로세스를 완료하지 못하게 하는 병목 현상을 파악합니다.

분석 결과를 바탕으로 온보딩 경험을 개선하고 활성화율을 높이기 위한 계획을 수립합니다. 이 계획에는 양쪽 마켓플레이스에 대한 개인화된 온보딩 캠페인, Braze를 사용한 타겟팅 메시지 전달, 전환율을 높이기 위한 메시지 및 디자인 최적화를 위한 A/B 테스트가 포함됩니다.

예를 들어, 신규 사용자의 관심사와 선호도에 따라 개인화된 환영 메시지를 만들 수 있습니다. 또한 Braze를 사용하여 리마인더와 넛지를 전송하여 사용자가 활성화 프로세스를 완료하도록 유도할 수도 있습니다. A/B 테스트를 통해 어떤 메시지와 디자인이 전환을 유도하는 데 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다.

전반적으로 사용자가 활성화 프로세스를 완료하도록 유도하는 원활하고 매력적인 온보딩 경험을 만드는 데 집중할 계획입니다. Braze와 A/B 테스트를 활용하면 메시지와 디자인을 최적화하여 효과를 극대화하고 궁극적으로 스타트업의 활성화율을 높일 수 있습니다.

추가된 작업: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여와 유지율을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여율과 유지율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.
완료: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위한 A/B 테스트를 구현할 계획을 개발합니다. 이 계획에는 Braze를 사용하여 다양한 메시지와 디자인에 대한 A/B 테스트를 생성 및 실행하고, 결과를 추적하여 무엇이 가장 효과적인지 파악하는 것이 포함되어야 합니다. 또한 성공적인 테스트를 확장하고 전체 플랫폼에 변경 사항을 롤아웃하기 위한 전략도 계획에 포함되어야 합니다.

안녕하세요. 에이전트GPT로서, 저는 성장과 유지의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스처럼 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이는 것이 전반적인 목표라는 것을 잘 알고 있습니다. 이를 위해 리포지닷컴에서 인사이트와 모범 사례를 참고할 것을 제안합니다.

구체적으로, 하위 과제는 활성화 중에 더 높은 전환율을 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위해 Braze를 사용하여 A/B 테스트를 구현하는 계획을 개발하는 것입니다. 제 계획에는 다양한 메시지와 디자인으로 A/B 테스트를 만들고 실행하면서 결과를 추적하여 가장 효과적인 테스트를 식별하는 것이 포함됩니다.

성공적인 테스트가 확인되면 이를 확장하여 전체 플랫폼에 걸쳐 변경 사항을 적용할 것입니다. 이를 통해 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높인다는 전반적인 목표를 달성할 수 있을 것입니다.

추가된 작업: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위해 Braze와 A/B 테스트를 사용하여 양쪽 마켓플레이스의 온보딩 캠페인을 개인화할 계획을 개발합니다. 이 계획은 현재 활성화 프로세스를 분석하는 동안 확인된 문제점을 고려하여 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 캠페인은 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 최적화되어야 합니다.
추가된 작업: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여와 리텐션을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여율과 리텐션율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.
완료: Braze와 A/B 테스트를 사용하여 양쪽 마켓플레이스 모두를 위한 맞춤형 온보딩 캠페인을 개발하여 활성화 시 전환율을 높일 수 있도록 메시지와 디자인을 최적화합니다. 이 계획은 현재 활성화 프로세스를 분석하는 동안 확인된 모든 문제점을 고려해야 하며, 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 캠페인은 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 최적화되어야 합니다.

브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스는 에이전트GPT로서 브라즈와 A/B 테스트를 통해 메시지와 디자인을 최적화하여 활성화 시 전환율을 높일 수 있는 개인화된 온보딩 캠페인을 만드는 데 집중할 것을 제안합니다. 이를 효과적으로 수행하는 방법에 대한 지침은 Reforge.com을 참조할 수 있습니다.

우선, 현재 활성화 프로세스를 분석하여 사용자가 적극적인 참여자가 되는 것을 방해하는 문제점을 파악해야 합니다. 이 분석을 바탕으로 이러한 문제점을 해결하고 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 개발할 수 있습니다.

온보딩 캠페인이 개발되면 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 최적화해야 합니다. 이를 통해 메시지와 디자인이 양방향 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이는 데 효과적인지 확인할 수 있습니다.

더 이상 하위 작업 필요 없음: Braze와 A/B 테스트를 사용하여 양쪽 마켓플레이스에 대한 개인화된 온보딩 캠페인을 개발하여 활성화 시 전환율을 높일 수 있도록 메시지와 디자인을 최적화합니다. 이 계획은 현재 활성화 프로세스를 분석하는 동안 확인된 문제점을 고려해야 하며, 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 캠페인은 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 최적화되어야 합니다.
완료: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여와 리텐션을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여율과 리텐션율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.

에이전트GPT로서 저의 목표는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스처럼 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것이라고 알고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 Braze를 사용한 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석할 수 있는 방안을 개발해야 합니다.

우선, 리포지닷컴을 검토하여 성장 및 유지 전략에 대한 인사이트를 수집할 것입니다. 그 다음에는 팀과 협력하여 사용자 참여와 리텐션을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구 설정이 포함된 계획을 개발할 것입니다. 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여도와 리텐션율을 높일 것입니다.

구체적으로는 양면 마켓플레이스 스타트업의 시스템에 Braze를 통합하는 것부터 시작할 것입니다. 그런 다음 프로필 작성, 제품 검색, 거래 등 사용자 행동을 추적하는 사용자 지정 이벤트를 설정할 것입니다. 또한 일일 활성 사용자 수, 유지율, 이탈률 등 사용자 참여와 유지에 대한 인사이트를 제공하는 주요 지표를 파악할 것입니다.

다음으로, Braze의 분석 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 사용자 경험을 개선할 수 있는 기회를 파악합니다. 예를 들어, 프로필을 완성한 사용자가 거래를 할 가능성이 높다는 사실을 발견하면 온보딩 프로세스를 최적화하여 더 많은 사용자가 프로필을 완성하도록 유도할 것입니다.

전반적으로, 저희의 계획은 Braze의 기능을 활용하여 사용자를 추적하고 분석하는 데 초점을 맞출 것입니다.

더 이상 하위 작업 없음: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하기 위한 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여 및 유지율을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여 및 유지율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.
완료: 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하기 위해 Braze 및 A/B 테스트를 사용하여 양쪽 마켓플레이스에 대한 온보딩 캠페인을 개인화하는 계획을 개발합니다. 이 계획은 현재 활성화 프로세스를 분석하는 동안 확인된 문제점을 고려하여 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 캠페인은 A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 최적화되어야 합니다.

브레이즈를 활용한 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위해 에이전트GPT로서 다음과 같은 방안을 제안합니다:

현재 활성화 프로세스를 철저히 분석하여 문제점과 개선이 필요한 부분을 파악합니다.

Braze를 사용하여 양측 마켓플레이스의 온보딩 캠페인을 맞춤화합니다. 여기에는 사용자 행동, 선호도 및 인구 통계를 기반으로 한 타겟팅 메시징이 포함될 수 있습니다.

A/B 테스트를 사용하여 활성화 시 전환율을 높이기 위해 메시지와 디자인을 최적화하세요. 여기에는 다양한 환영 메시지, 인센티브 및 클릭 유도 문안을 테스트하는 것이 포함될 수 있습니다.

문제점을 해결하고 명확한 안내와 지원을 제공하여 사용자가 적극적인 참여자가 되도록 유도하는 원활한 온보딩 환경을 조성하세요.

A/B 테스트 결과와 사용자 피드백을 기반으로 캠페인을 지속적으로 최적화합니다. 여기에는 사용자의 공감을 불러일으키고 활성화율을 높일 수 있는 메시징, 디자인, 타겟팅을 조정하는 것이 포함될 수 있습니다.

이러한 단계를 통해 양면 마켓플레이스 스타트업이 더 높은 활성화율을 달성하고 모든 사용자에게 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

추가된 과제: 사용자가 친구와 가족을 플랫폼에 초대하여 Braze를 통해 네트워크 효과를 높일 수 있도록 인센티브를 제공하는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자가 다른 사용자를 추천하는 데 가장 효과적인 인센티브를 파악하고, 추천을 장려하는 타겟팅 메시지와 캠페인을 만들고, 이러한 캠페인의 성공 여부를 추적하여 추천 프로그램을 지속적으로 최적화하는 것이 포함되어야 합니다.
완료: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여와 리텐션을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여율과 리텐션율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.

안녕하세요! 저는 에이전트GPT로서 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 과제의 전반적인 목표를 검토해 보았습니다. 이를 위해 저는 성장과 유지의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 역할을 수행할 것입니다. 리포지닷컴은 이 목표를 달성하는 데 유용한 인사이트를 제공할 수 있을 것입니다.

Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하는 계획을 개발하려면 추적 및 분석 도구를 설정해야 합니다. 이러한 도구 중 일부에는 Google 애널리틱스, 힙 애널리틱스, 믹스패널이 포함됩니다. 이러한 도구를 사용하면 사용자 참여와 리텐션을 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.

플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악해야 합니다. 이를 위해 사용자 유지율, 전환율, 사용자 피드백 등의 데이터를 분석할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 기반으로 사용자 경험을 최적화하여 참여도와 유지율을 높여야 합니다.

이 과정에서 중요한 단계는 사용자의 행동에 따라 사용자를 타겟팅하는 Braze 캠페인을 설정하는 것입니다. 사용자에게 플랫폼에서 특정 행동을 취하도록 유도하는 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 일정 기간 동안 활동이 없는 사용자에게 메시지를 보내 플랫폼으로 다시 초대하고 새로운 기능이나 혜택을 강조할 수 있습니다.

또한 캠페인의 결과를 추적하고 분석하기 위해 Braze를 사용해야 합니다. 이 데이터를 통해 어떤 캠페인이 가장 효과적인지 파악하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.

요약하면, 다음을 늘리려면

더 이상 하위 작업 필요 없음: Braze를 사용하여 활성화 후 사용자 행동을 추적하고 분석하기 위한 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자 참여 및 유지율을 모니터링하기 위한 추적 및 분석 도구를 설정하고, 플랫폼에서 성공으로 이어지는 주요 사용자 행동을 파악하고, 이 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화하고 참여 및 유지율을 높이는 것이 포함되어야 합니다.
완료: 사용자가 친구와 가족을 플랫폼에 초대하도록 장려하고 Braze를 사용하여 네트워크 효과를 높일 수 있는 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사용자가 다른 사람을 추천하는 데 가장 효과적인 인센티브를 파악하고, 추천을 장려하는 타겟팅 메시지와 캠페인을 만들고, 이러한 캠페인의 성공 여부를 추적하여 추천 프로그램을 지속적으로 최적화하는 것이 포함되어야 합니다.

에이전트GPT로서 저는 성장과 리텐션의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스에게서 영감을 얻어 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이는 것이 전반적인 목표라는 것을 알고 있습니다. 이를 위해 사용자가 자신의 친구나 가족을 플랫폼에 초대하도록 인센티브를 제공하여 Braze를 통한 네트워크 효과를 높일 수 있는 다음과 같은 방안을 제안하고자 합니다:

사용자가 다른 사용자를 추천할 때 가장 효과적인 인센티브를 파악합니다: 사용자 행동을 조사하고 분석하여 어떤 유형의 인센티브가 다른 사람을 추천하도록 동기를 부여할지 결정합니다. 예를 들어, 사용자에게 할인, 무료 서비스 또는 프리미엄 기능에 대한 독점 액세스를 제공할 수 있습니다.

추천을 유도하기 위한 타겟팅 메시지와 캠페인을 만듭니다: 가장 효과적인 인센티브를 결정한 후에는 추천을 장려하기 위한 타겟팅 메시지와 캠페인을 만들어야 합니다. Braze의 개인화된 메시징 기능을 사용하여 사용자 행동과 선호도에 따라 맞춤형 캠페인을 만들 수 있습니다. 메시지에는 더 나은 가격, 더 많은 옵션, 향상된 사용자 경험 등 친구와 가족을 플랫폼에 초대함으로써 얻을 수 있는 이점을 강조해야 합니다.

이러한 캠페인의 성공 여부를 추적하여 추천 프로그램을 지속적으로 최적화하세요: 각 캠페인의 성과를 추적하여 어떤 인센티브가 가장 효과적인지, 어떤 메시지가 사용자에게 가장 큰 공감을 불러일으키는지 파악해야 합니다. Braze의 데이터 분석 기능을 사용하면 사용자 행동과 캠페인 성과를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 이 데이터를 기반으로 추천 프로그램을 지속적으로 최적화하여 그 효과를 개선할 수 있습니다.

결론적으로, 이 계획을 실행함으로써,

추가 과제: Braze를 사용하여 추천 프로세스를 자동화하는 시스템을 개발합니다. 이 시스템을 통해 사용자가 친구와 가족을 플랫폼에 쉽게 추천하고 성공적인 추천을 자동으로 추적하고 보상할 수 있어야 합니다.
추가된 작업: 사용자가 플랫폼을 계속 사용하도록 인센티브를 제공하는 로열티 프로그램을 만듭니다. 이 프로그램은 특정 작업을 완료하거나 플랫폼에서 특정 마일스톤(예: 특정 횟수의 구매 또는 특정 수의 친구 추천)을 달성하면 보상을 제공할 수 있습니다.
추가 작업: 다양한 추천 인센티브와 메시지를 테스트하여 프로그램의 효과를 극대화할 수 있도록 최적화합니다. 여기에는 어떤 인센티브와 메시징이 가장 효과적인지 결정하기 위해 A/B 테스트를 수행하고 Braze의 테스트 기능을 사용하여 이러한 테스트를 실행하고 그 결과를 추적하는 것이 포함될 수 있습니다.
완료: Braze를 사용하여 추천 프로세스를 자동화하는 시스템을 개발합니다. 이 시스템은 사용자가 친구와 가족을 플랫폼에 쉽게 추천하고 성공적인 추천을 자동으로 추적하고 보상할 수 있도록 해야 합니다.

브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 마찬가지로 저는 에이전트GPT로서 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이는 데 집중해야 한다고 제안합니다. 우리가 사용할 수 있는 한 가지 전략은 Braze를 통해 추천 프로세스를 자동화하는 시스템을 개발하는 것입니다. 이 시스템을 사용하면 사용자가 친구나 가족을 플랫폼에 더 쉽게 추천할 수 있고, 성공적인 추천을 자동화된 방식으로 추적하고 보상할 수 있습니다. 이를 위해 추천 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 모범 사례와 지침은 Reforge.com을 참조해야 합니다. 이 시스템을 구현하면 사용자 확보율과 활성화율을 높여 스타트업의 지속적인 성장과 성공을 이끌어낼 수 있습니다.

추가된 작업: 사용자가 플랫폼에서 활성화되기 위해 수행해야 하는 주요 작업을 파악하고, 사용자가 이러한 작업을 수행하도록 유도하기 위해 다양한 메시지와 인센티브를 테스트합니다. Braze의 테스트 기능을 사용하여 A/B 테스트를 실행하고 결과를 추적하고, 활성화율 최적화에 대한 모범 사례와 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 사용자가 플랫폼을 계속 사용하도록 인센티브를 제공하는 로열티 프로그램을 만드세요. 이 프로그램은 특정 작업을 완료하거나 플랫폼에서 특정 마일스톤(예: 특정 수의 구매 또는 특정 수의 친구 추천)을 달성하면 보상을 제공할 수 있습니다.

에이전트GPT로서 저의 임무는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것이라고 알고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해 사용자가 플랫폼을 계속 사용하도록 인센티브를 제공하는 로열티 프로그램을 만들 것을 제안합니다. 이 프로그램은 특정 구매 횟수 또는 특정 수의 친구 추천과 같이 플랫폼에서 특정 작업을 완료하거나 특정 마일스톤에 도달하면 보상을 제공할 수 있습니다.

리포지닷컴을 참조하면 이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로열티 프로그램에는 특정 마일스톤을 달성한 일반 사용자만 잠금 해제할 수 있는 공짜, 할인 또는 독점 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.

마케팅 팀은 Braze의 세분화 및 자동화 기능을 활용하여 개인화된 메시지와 인센티브로 특정 그룹을 타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 기존 사용자를 유지하고 새로운 사용자를 유치할 수 있습니다.

전반적으로 이러한 접근 방식은 활성화율을 높이고 충성도 높은 사용자 기반을 구축하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 성장을 촉진할 수 있습니다.

추가된 작업: 사용자 행동 데이터와 업계 모범 사례를 기반으로 로열티 프로그램에 포함할 수 있는 잠재적 보상과 마일스톤을 파악합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 로열티 프로그램 설계에 정보를 제공합니다. 효과적인 로열티 프로그램 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 다양한 추천 인센티브와 메시지를 테스트하여 프로그램을 최적화하여 효과를 극대화합니다. 여기에는 어떤 인센티브와 메시지가 가장 효과적인지 결정하기 위해 A/B 테스트를 수행하고 Braze의 테스트 기능을 사용하여 이러한 테스트를 실행하고 그 결과를 추적하는 것이 포함될 수 있습니다.

에이전트GPT로서 저는 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것이 목표이며, 성장과 유지의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스처럼 행동해야 한다는 것을 잘 알고 있습니다. 이를 위해 리포지닷컴에서 인사이트와 베스트 프랙티스를 참고할 것을 제안합니다.

다양한 추천 인센티브와 메시지를 테스트하는 하위 작업과 관련하여, 어떤 인센티브와 메시지가 가장 효과적인지 결정하기 위해 A/B 테스트를 수행할 것을 제안합니다. Braze의 테스트 기능을 활용하여 이러한 테스트를 실행하고 그 결과를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램을 최적화하여 효과를 극대화하고 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있습니다.

먼저 두 가지 추천 인센티브와 메시지 옵션을 만들어 두 그룹의 사용자에게 무작위로 할당하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그룹 A는 한 세트의 인센티브와 메시지를 받게 되고 그룹 B는 다른 세트를 받게 됩니다. 각 그룹의 활성화율을 추적하고 결과를 비교하여 어떤 인센티브 및 메시징 세트가 더 효과적인지 결정할 수 있습니다.

어떤 인센티브와 메시징 세트가 더 효과적인지 파악한 후에는 전체 사용자층의 활성화율을 높이기 위해 해당 전략을 확장하는 데 집중할 수 있습니다. 지속적인 테스트와 최적화를 통해 프로그램을 더욱 개선하고 스타트업의 성장을 촉진할 수 있습니다.

추가된 작업: 추천 프로그램의 성공 여부를 측정하는 데 사용할 주요 지표를 파악하고, Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 이러한 지표를 추적 및 분석하는 시스템을 구축합니다. 이를 통해 프로그램의 효과를 지속적으로 모니터링하고 프로그램을 더욱 최적화하는 방법에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 추천 프로그램에 적합한 지표를 결정하는 방법에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 사용자가 플랫폼에서 활성화되기 위해 취해야 하는 주요 행동을 파악하고, 사용자가 이러한 행동을 취하도록 유도하기 위해 다양한 메시지와 인센티브를 테스트합니다. Braze의 테스트 기능을 사용하여 A/B 테스트를 실행하고 결과를 추적하고, 활성화율 최적화에 대한 모범 사례와 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

에이전트GPT로서 저는 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이는 것이 전반적인 목표이며, 성장과 유지의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스처럼 행동해야 한다는 것을 잘 알고 있습니다. 이를 위해 사용자가 플랫폼에서 활성화되기 위해 취해야 하는 주요 행동을 파악하고, 사용자가 이러한 행동을 취하도록 유도하기 위해 다양한 메시지와 인센티브를 테스트해야 합니다. Braze의 테스트 기능을 사용하여 A/B 테스트를 실행하고 결과를 추적하고, 활성화율 최적화에 대한 모범 사례와 지침은 Reforge.com을 참조할 것입니다.

추가된 작업: 활성화율을 높이기 위해 사용자에게 가장 효과적인 온보딩 프로세스를 파악합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점이나 개선이 필요한 부분을 파악합니다. 효과적인 온보딩 프로세스 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 사용자 행동 데이터와 업계 모범 사례를 바탕으로 로열티 프로그램에 포함할 수 있는 잠재적 보상과 마일스톤을 파악합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 로열티 프로그램 설계에 정보를 제공합니다. 효과적인 로열티 프로그램 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

에이전트GPT로서 저는 Braze를 사용하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위해 성장과 리텐션의 대가로 유명한 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 전문 지식과 지침을 참고할 계획입니다. 효과적인 로열티 프로그램 설계에 대한 귀중한 인사이트와 전략을 얻기 위해 리포지닷컴을 참고하고, 사용자 행동을 추적하여 로열티 프로그램에 포함할 수 있는 잠재적인 보상과 마일스톤을 파악하기 위해 Braze의 분석 및 인사이트를 활용합니다. 사용자 행동 데이터와 업계 모범 사례를 활용하여 사용자 참여와 유지를 장려하는 로열티 프로그램을 개발함으로써 궁극적으로 스타트업의 활성화율을 높일 수 있습니다.

추가된 작업: 온보딩 프로세스 중 잠재적인 문제점과 사용자 이탈 지점을 파악하고 Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 온보딩 흐름을 최적화하고 개선합니다. 효과적인 온보딩 프로세스와 온보딩 중 사용자 이탈을 줄이기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 추천 프로그램의 성공 여부를 측정하는 데 사용할 주요 지표를 파악하고, Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 이러한 지표를 추적 및 분석하는 시스템을 구축합니다. 이를 통해 프로그램의 효과를 지속적으로 모니터링하고 프로그램을 더욱 최적화하는 방법에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 추천 프로그램에 적합한 지표를 결정하는 방법에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

에이전트GPT로서 저는 Reforge.com의 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 조언을 따라 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 계획을 세울 것을 권장합니다. 구체적인 전략에는 온보딩 프로세스 개선, 메시징 및 캠페인 최적화, 추천 프로그램 구현 등이 포함될 수 있습니다.

추천 프로그램의 성공 여부를 측정하려면 생성된 추천 수, 추천된 사용자의 전환율, 사용자 확보 및 활성화에 미치는 전반적인 영향과 같은 주요 지표를 파악하는 것이 중요합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 통해 이러한 지표를 추적하고 분석하여 지속적인 모니터링과 데이터 기반 의사 결정을 통해 프로그램을 더욱 최적화할 수 있습니다. 추천 프로그램에 가장 효과적인 지표를 선택하는 방법에 대한 지침은 Reforge.com에 문의할 수 있습니다.

추가된 작업: 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하기 위해 Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 가장 효과적인 메시지와 캠페인을 파악합니다. 효과적인 메시지 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하여 활성화율을 개선합니다.
완료: 활성화율을 높이기 위해 사용자에게 가장 효과적인 온보딩 프로세스를 파악합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점이나 개선이 필요한 부분을 파악합니다. 효과적인 온보딩 프로세스 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

에이전트GPT로서 저의 목표는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것임을 잘 알고 있습니다. 이를 위해 리포지닷컴을 참고하여 지침과 인사이트를 얻어야 합니다.

가장 효과적인 온보딩 프로세스를 파악하는 하위 과제를 위해 Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 개선해야 할 문제점이나 영역을 식별할 것입니다. 리포지닷컴은 효과적인 온보딩 프로세스를 설계하기 위한 프레임워크를 제공할 것입니다.

분석을 바탕으로 사용자에게 마켓플레이스의 다양한 기능을 안내하고 각 기능의 이점을 강조하는 다단계 온보딩 프로세스를 권장합니다. 또한 유용한 팁과 요령과 함께 각 기능을 사용하는 방법에 대한 명확한 지침을 제공할 것입니다.

활성화율을 더욱 높이기 위해 Braze를 사용하여 사용자의 행동과 선호도에 따라 개인화된 메시지를 보낼 것입니다. 예를 들어, 사용자가 온보딩 프로세스를 포기하는 경우 도움이 필요한지 묻는 메시지를 보내거나 프로세스를 완료할 수 있는 인센티브를 제공할 수 있습니다.

결론적으로, Braze의 분석 및 인사이트와 효과적인 온보딩 프로세스에 대한 Reforge.com의 가이드를 활용하면 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있다고 생각합니다.

추가된 작업: 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하기 위해 Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 가장 효과적인 메시지 및 캠페인을 파악합니다. 효과적인 메시지 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하여 활성화율을 개선하세요.
추가된 작업: Braze를 사용하여 온보딩 프로세스 완료에 대한 인센티브 제안이나 마켓플레이스 내에서 특정 작업을 완료하라는 알림과 같이 사용자의 행동과 선호도에 따라 개인화된 메시지를 사용자에게 보냅니다. 사용자 행동과 피드백을 지속적으로 분석하여 메시징과 캠페인을 최적화하여 활성화율을 더욱 높입니다.
완료: 온보딩 프로세스 중 잠재적인 문제와 사용자 이탈 지점을 파악하고 Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 온보딩 흐름을 최적화하고 개선합니다. 효과적인 온보딩 프로세스에 대한 지침과 온보딩 중 사용자 이탈을 줄이기 위한 모범 사례는 Reforge.com을 참조하세요.

브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 마찬가지로 저는 에이전트GPT로서 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련해야 한다고 제안하고 싶습니다. 이를 위해서는 온보딩 프로세스 중 잠재적인 문제와 사용자 이탈 지점을 파악하고 Braze의 분석과 인사이트를 활용하여 온보딩 흐름을 최적화하고 개선해야 합니다. 효과적인 온보딩 프로세스에 대한 지침과 온보딩 중 사용자 이탈을 줄이기 위한 모범 사례는 Reforge.com에 문의할 수 있습니다.

첫째, Braze를 사용하여 온보딩 프로세스 중 사용자의 행동에 따라 사용자를 여러 그룹으로 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 이탈하는 사용자 그룹과 온보딩 흐름을 최적화해야 하는 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다.

둘째, Braze의 메시징 기능을 사용하여 특정 사용자 그룹에 개인화된 메시지를 전송하여 온보딩 프로세스를 완료하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 사용자 그룹이 특정 단계에서 이탈하는 것을 확인하면 해당 단계를 완료하는 방법에 대한 팁이 포함된 메시지를 보내 계속 진행하도록 독려할 수 있습니다.

셋째, Braze의 A/B 테스트 기능을 사용하여 다양한 온보딩 흐름과 메시지를 테스트하여 어떤 것이 활성화율을 높이고 사용자 이탈을 줄이는 데 가장 효과적인지 확인할 수 있습니다.

전반적으로 Braze의 분석과 인사이트를 사용하여 온보딩 프로세스를 최적화하고 양방향 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 개선할 수 있습니다.

추가된 과제: 활성화율을 높이기 위해 온보딩 과정에서 사용자에게 제공할 수 있는 추가 기능이나 인센티브를 파악합니다. Braze의 분석과 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 어떤 기능이나 인센티브가 가장 효과적인지 파악하세요. 효과적인 사용자 인센티브와 활성화율을 높이기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 가장 효과적인 메시지와 캠페인을 파악합니다. 효과적인 메시지 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하여 활성화율을 높일 수 있습니다.

에이전트GPT로서 저의 목표는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것입니다. 이를 위해 Braze의 분석과 인사이트를 활용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하여 가장 효과적인 메시지와 캠페인을 찾아낼 것입니다. 효과적인 메시지 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com에 문의할 것입니다. 그런 다음 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하여 활성화율을 개선하겠습니다.

추가된 작업: Braze를 사용하여 다양한 메시지 및 캠페인 전략을 A/B 테스트하여 활성화율을 높이는 데 가장 효과적인 전략을 결정합니다. A/B 테스트 및 반복에 대한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 테스트 결과를 분석하고 그에 따라 메시지와 캠페인을 조정하여 활성화율을 더욱 향상시키세요.
완료: Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 가장 효과적인 메시지와 캠페인을 파악합니다. 효과적인 메시지 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하여 활성화율을 높일 수 있습니다.

에이전트GPT로서 저의 목표는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것입니다. 이를 위해 Braze의 분석과 인사이트를 활용하여 사용자 행동을 추적하고 문제점을 파악하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 가장 효과적인 메시지와 캠페인을 파악할 것입니다. 효과적인 메시징 및 캠페인 전략 설계에 대한 지침은 Reforge.com에 문의합니다. 사용자 행동과 피드백을 기반으로 메시지와 캠페인을 최적화하기 위해 Braze의 분석과 인사이트를 활용하겠습니다.

추가된 작업: Braze를 사용하여 사용 빈도나 제품 카테고리 선호도 등 사용자의 행동과 선호도에 따라 사용자를 세분화하고 각 세그먼트에 타겟팅된 메시지와 오퍼를 전송하여 활성화율을 높입니다. 효과적인 사용자 세분화 및 타겟팅 전략에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 지속적으로 분석하여 세분화 및 메시지를 더욱 최적화하세요.
완료: Braze를 사용하여 온보딩 프로세스 완료에 대한 인센티브 제안이나 마켓플레이스 내에서 특정 작업을 완료하라는 알림 등 사용자의 행동과 선호도에 따라 개인화된 메시지를 사용자에게 전송할 수 있습니다. 사용자 행동과 피드백을 지속적으로 분석하여 메시징과 캠페인을 최적화함으로써 활성화율을 더욱 높일 수 있습니다.

에이전트GPT로서 저는 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위해 다음과 같은 계획을 추천합니다:

리포지닷컴의 성장 및 유지 모범 사례를 연구하세요.
Braze를 활용하여 사용자의 행동과 선호도에 따라 개인화된 메시지를 보내세요. 예를 들어, 온보딩 프로세스를 완료하면 인센티브를 제공하거나 마켓플레이스 내에서 특정 작업을 완료하도록 리마인더를 제공할 수 있습니다.
사용자 행동과 피드백을 지속적으로 분석하여 메시징과 캠페인을 최적화합니다.
다양한 메시지와 캠페인을 테스트하여 활성화율을 더욱 높입니다.
브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 리드를 따라 성장과 리텐션에 대한 전문 지식을 활용하여 최적의 결과를 달성하세요.

이 단계를 따르면 양면 마켓플레이스 스타트업은 활성화율을 효과적으로 높이고 비즈니스를 성공적으로 성장시킬 수 있습니다.

추가 작업: Braze의 분석과 인사이트를 사용하여 온보딩 프로세스에서 이탈 지점을 파악하고 프로세스를 간소화하거나 더 많은 가이드를 제공하는 등 이를 해결하기 위한 솔루션을 구현하세요. 온보딩 프로세스를 최적화하기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: 활성화율을 높이기 위해 온보딩 프로세스 중에 사용자에게 제공할 수 있는 추가 기능이나 인센티브를 파악합니다. Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 어떤 기능이나 인센티브가 가장 효과적인지 파악하세요. 효과적인 사용자 인센티브 및 활성화율을 높이기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

안녕하세요, 저는 성장과 리텐션의 대가인 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련하는 데 도움을 드리고자 합니다.

우선, 활성화율을 높이기 위해 온보딩 과정에서 사용자에게 제공할 수 있는 추가 기능이나 인센티브를 파악해야 합니다. Braze의 분석과 인사이트를 활용하여 사용자 행동을 추적하고 어떤 기능이나 인센티브가 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다. 또한 리포지닷컴은 효과적인 사용자 인센티브와 활성화율을 높이기 위한 모범 사례에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

연구와 경험을 바탕으로 온보딩 중에 제공할 수 있는 몇 가지 효과적인 인센티브는 다음과 같습니다:

개인 맞춤형 추천 – 사용자의 관심사와 선호도에 따라 추천을 제공할 수 있습니다. 검색 기록, 장바구니에 추가한 항목 등 플랫폼에서 사용자의 행동을 분석하여 이를 수행할 수 있습니다.

할인 및 프로모션 – 온보딩 과정에서 사용자에게 할인 또는 프로모션을 제공하면 활성화 프로세스를 완료하고 플랫폼 사용을 시작하도록 장려할 수 있습니다.

사회적 증거 – 기존 사용자의 추천글이나 리뷰를 보여주면 신뢰를 쌓고 신규 사용자가 계정을 활성화하도록 유도할 수 있습니다.

게임화 – 배지나 진행률 표시줄과 같은 게임화 요소를 통합하면 온보딩 프로세스를 더욱 흥미롭게 만들고 사용자가 행동을 취하도록 유도할 수 있습니다.

Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 이러한 인센티브를 A/B 테스트하고 어떤 인센티브가 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다.

추가된 작업: 온보딩 과정에서 확인된 인센티브와 기능을 Braze를 사용하여 A/B 테스트하여 활성화율을 높이는 데 가장 효과적인 인센티브를 결정합니다. 리포지닷컴은 A/B 테스트 및 반복을 수행하기 위한 모범 사례에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 테스트 결과를 분석하고 추가 최적화를 위해 인센티브와 기능을 적절히 조정하세요.
추가된 작업: A/B 테스트 중에 확인된 가장 효과적인 인센티브와 기능을 온보딩 프로세스에 구현하여 활성화율을 높입니다. 사용자 행동과 피드백을 지속적으로 모니터링하여 온보딩 프로세스를 최적화하고 개선합니다. 리포지닷컴은 인센티브와 기능을 구현하고 최적화하는 모범 사례에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.
완료: Braze를 사용하여 다양한 메시지와 캠페인 전략을 A/B 테스트하여 활성화율을 높이는 데 가장 효과적인 전략을 결정합니다. A/B 테스트 및 반복에 대한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 테스트 결과를 분석하고 그에 따라 메시지와 캠페인을 조정하여 활성화율을 더욱 향상시킵니다.

에이전트GPT로서 저는 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 브레이즈를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 계획을 수립할 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 Braze를 사용하여 다양한 메시징 및 캠페인 전략을 A/B 테스트하고 결과를 분석하여 그에 따라 메시징 및 캠페인을 조정할 것입니다.

먼저, Reforge.com에 문의하여 A/B 테스트 및 반복에 대한 모범 사례에 대한 지침을 얻을 것입니다. Reforge.com은 가설로 시작하고 테스트를 단순하게 유지할 것을 권장합니다. 따라서 메시징과 캠페인 전략을 변경하면 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율이 높아질 것이라는 가설을 세울 것입니다. 또한 한 번에 하나의 변수만 테스트하여 테스트를 단순하게 유지하겠습니다.

다음으로 Braze를 사용하여 두 가지 메시징 및 캠페인 전략을 만들겠습니다. 한 전략은 통제 전략이고 다른 전략은 테스트 전략이 될 것입니다. 사용자를 무작위로 대조군 또는 테스트군에 배정하고 활성화율을 모니터링하겠습니다. 이렇게 하면 두 그룹의 활성화율을 비교하여 어떤 메시징 및 캠페인 전략이 더 효과적인지 판단할 수 있습니다.

A/B 테스트 결과를 수집한 후에는 데이터를 분석하여 어떤 메시지와 캠페인 전략이 활성화율을 높이는 데 더 효과적이었는지 파악합니다. 그런 다음 A/B 테스트 결과를 바탕으로 메시지와 캠페인 전략을 조정하여 활성화율을 더욱 향상시킵니다.

결론적으로, 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 W를 대행하는 에이전트GPT는 다음과 같이 말합니다.

추가된 작업: Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 온보딩 프로세스에서 이탈 지점을 파악하고 프로세스를 간소화하거나 더 많은 안내를 제공하는 등 이를 해결하기 위한 솔루션을 구현하세요. 온보딩 프로세스를 최적화하기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.
완료: Braze를 사용하여 사용 빈도나 제품 카테고리 선호도 등 사용자의 행동과 선호도에 따라 사용자를 세분화하고 각 세그먼트에 타겟팅된 메시지와 오퍼를 보내 활성화율을 높입니다. 효과적인 사용자 세분화 및 타겟팅 전략에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 사용자 행동과 피드백을 지속적으로 분석하여 세분화 및 메시징을 더욱 최적화하세요.

저는 에이전트GPT로서 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스와 함께 Braze를 사용하는 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높이기 위한 계획을 수립하는 임무를 맡게 되었습니다. 이를 위해 저는 Braze를 사용하여 사용 빈도나 제품 카테고리 선호도 등 사용자의 행동과 선호도에 따라 사용자를 세분화할 것입니다. 그런 다음 각 세그먼트에 타겟팅된 메시지와 오퍼를 보내 활성화율을 높일 것입니다. 효과적인 사용자 세분화 및 타겟팅 전략에 대한 지침은 Reforge.com을 참고하겠습니다.

세분화와 메시징을 지속적으로 최적화하기 위해 사용자 행동과 피드백을 분석할 것입니다. 이를 통해 스타트업의 활성화율을 높이는 데 도움이 되는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있을 것입니다. 브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스의 전문성과 지식으로 이 과제를 성공적으로 달성할 수 있을 것이라 확신합니다.

추가된 작업: Braze를 사용하여 이전 작업에서 식별한 사용자 세그먼트를 기반으로 개인화된 온보딩 경험을 만듭니다. 효과적인 개인화된 온보딩 전략에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요. 개인화된 온보딩 경험을 지속적으로 테스트하고 최적화하여 활성화율을 더욱 높이세요.
완료: Braze의 분석 및 인사이트를 사용하여 온보딩 프로세스에서 이탈 지점을 파악하고 프로세스를 간소화하거나 더 많은 안내를 제공하는 등 이를 해결하기 위한 솔루션을 구현하세요. 온보딩 프로세스 최적화를 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com을 참조하세요.

브라이언 발포, 앤드류 첸, 케이시 윈터스는 에이전트GPT로서 Braze를 사용하여 양면 마켓플레이스 스타트업의 활성화율을 높일 수 있는 방안을 마련할 수 있다고 제안합니다. Braze의 분석과 인사이트를 사용하여 온보딩 프로세스에서 이탈 지점을 파악하고 프로세스를 간소화하거나 더 많은 안내를 제공하는 등 이를 해결하기 위한 솔루션을 구현할 수 있습니다. 온보딩 프로세스를 최적화하기 위한 모범 사례에 대한 지침은 Reforge.com에 문의해야 합니다.

원문

Embarking on a new goal:you act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. You may want to refer to Reforge.com
Added task:Analyze data on current activation rate and identify key bottlenecks in the activation process
Added task:Create personalized onboarding campaigns using Braze for both sides of the marketplace to effectively communicate the value proposition and encourage usage
Added task:Implement A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation
Completing: Analyze data on current activation rate and identify key bottlenecks in the activation process

As AgentGPT, my recommendation is to first analyze the data on the current activation rate of the two-sided marketplace startup and identify key bottlenecks in the activation process. Once we have identified the bottlenecks, we can come up with plans to increase the activation rate using Braze, leveraging the expertise of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are masters of growth and retention.

To do this, we can refer to Reforge.com to gain insights into best practices for growth and retention. From there, we can develop a strategy that addresses the specific challenges that the two-sided marketplace startup is facing in terms of activating its users. This may involve optimizing the user flow, improving the onboarding experience, providing incentives for early adopters, and leveraging Braze to deliver targeted messaging and personalized experiences.

Overall, the key is to understand the user journey and identify where users are dropping off in the activation process. By addressing these bottlenecks, we can increase the activation rate and drive growth and retention for the two-sided marketplace startup.

Added task:Develop a plan to optimize the user flow and improve the onboarding experience based on the bottlenecks identified in the analysis of the current activation rate data. This plan should include personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation.
Completing: Create personalized onboarding campaigns using Braze for both sides of the marketplace to effectively communicate the value proposition and encourage usage

As AgentGPT, I suggest the following plan to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze:

Firstly, I would refer to Reforge.com for insights on growth and retention strategies. I would study the works of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to understand their tactics for activating users and retaining them.

Next, I would create personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze. This would involve using Braze’s capabilities to effectively communicate the value proposition and encourage usage.

To achieve this, I would segment users based on their behavior and preferences. This would enable me to create targeted campaigns that speak directly to the needs and interests of each user.

I would use Braze to automate these campaigns, ensuring that users receive timely and relevant messages at every stage of the onboarding process. This would include welcome messages, feature introductions, and tips for getting the most out of the platform.

In addition, I would use Braze to track user behavior and engagement, enabling me to optimize the onboarding process and make data-driven decisions about how to improve activation rates.

By leveraging the power of Braze and the expertise of growth and retention masters like Balfour, Chen, and Winters, I am confident that we can increase activation rates and drive growth for our two-sided marketplace startup.

Added task:Develop a plan to implement A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This plan should involve using Braze to create and run A/B tests for different messages and designs, tracking the results to identify what works best. The plan should also include strategies for scaling up successful tests and rolling out changes across the entire platform.
Completing: Implement A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation

As AgentGPT, I will act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to come up with plans to increase the activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. To do this, we will implement A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation.

First, we will conduct a thorough analysis of the marketplace startup’s current activation process to identify any areas where friction may be hindering user activation. We will take into account the user journey from sign-up to activation and identify any potential pain points.

Next, we will use Braze to create targeted messaging and designs that speak to the user’s pain points and encourage them to complete the activation process. We will utilize Braze’s segmenting and targeting capabilities to ensure that the messaging and designs are personalized and relevant to each user.

We will then implement A/B testing to measure the effectiveness of our messaging and designs. By randomly assigning users to different variations of the messaging and designs, we can determine which variations are most effective at increasing conversion rates during activation.

Based on the results of the A/B testing, we will continuously optimize the messaging and designs until we achieve the desired activation rate. We will also monitor user feedback and make adjustments as needed to ensure that the activation process aligns with user needs and expectations.

Overall, our goal is to use Braze and A/B testing to create a seamless and personalized activation experience that encourages users to complete the process and become active participants in the marketplace startup

Added task:Develop personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This plan should take into account any pain points identified during the analysis of the current activation process and aim to create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants. The campaigns should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback.
Completing: Develop a plan to optimize the user flow and improve the onboarding experience based on the bottlenecks identified in the analysis of the current activation rate data. This plan should include personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation.

As AgentGPT, I understand that my objective is to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, who are experts in growth and retention. My task is to come up with plans to increase the activation rate for a startup that uses Braze for a two-sided marketplace. I may want to refer to Reforge.com for ideas.

To optimize the user flow and improve the onboarding experience, I would first analyze the current activation rate data. I would identify the bottlenecks that are preventing users from completing the activation process.

Based on the analysis, I would develop a plan to improve the onboarding experience and increase the activation rate. This plan would include personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace, using Braze to deliver targeted messages and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates.

For example, I might create personalized welcome messages for new users based on their interests and preferences. I could also use Braze to send reminders and nudges to encourage users to complete the activation process. A/B testing would help me to identify which messages and designs are most effective in driving conversions.

Overall, my plan would focus on creating a seamless and engaging onboarding experience that encourages users to complete the activation process. By leveraging Braze and A/B testing, I would be able to optimize messaging and design for maximum impact, ultimately increasing the activation rate for the startup.

Added task:Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.
Completing: Develop a plan to implement A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This plan should involve using Braze to create and run A/B tests for different messages and designs, tracking the results to identify what works best. The plan should also include strategies for scaling up successful tests and rolling out changes across the entire platform.

Hello. As AgentGPT, I understand that the overall objective is to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze, acting as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. To achieve this, I suggest referring to Reforge.com for insights and best practices.

Specifically, the sub-task is to develop a plan to implement A/B testing using Braze to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. My plan involves creating and running A/B tests with different messages and designs while tracking results to identify the most effective ones.

Once we have identified the successful tests, we will then scale them up and roll out changes across the entire platform. This should help us achieve our overall objective of increasing the activation rate for the two-sided market place startup using Braze.

Added task:Develop a plan to personalize the onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. The plan should aim to create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants, taking into account any pain points identified during the analysis of the current activation process. The campaigns should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback.
Added task:Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.
Completing: Develop personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This plan should take into account any pain points identified during the analysis of the current activation process and aim to create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants. The campaigns should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback.

As AgentGPT, I suggest that Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters focus on creating personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. They can refer to Reforge.com for guidance on how to do this effectively.

To start, they should analyze the current activation process to identify any pain points that may be discouraging users from becoming active participants. Based on this analysis, they can develop a seamless onboarding experience that addresses these pain points and encourages users to become active participants.

Once the onboarding campaigns are developed, they should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback. This will help to ensure that the messaging and design are effective in increasing the activation rate for the two-sided marketplace startup.

No more subtasks for:Develop personalized onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This plan should take into account any pain points identified during the analysis of the current activation process and aim to create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants. The campaigns should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback.
Completing: Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.

As AgentGPT, I understand that my objective is to come up with plans to increase the activation rate for a two-sided market place startup using Braze, as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters. To achieve this objective, I will need to develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze.

To begin, I will review Reforge.com to gather insights on growth and retention strategies. From there, I will collaborate with my team to develop a plan that will include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention. We will identify key user behaviors that lead to success on the platform and use this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.

Specifically, we will start by integrating Braze into the two-sided market place startup’s system. We will then set up custom events to track user behavior, such as when they complete their profiles, search for products, and make transactions. We will also identify key metrics that will give us insights into user engagement and retention, such as daily active users, retention rate, and churn rate.

Next, we will use Braze’s analytics tools to analyze the data and identify opportunities to improve the user experience. For example, if we find that users who complete their profiles are more likely to make transactions, we will optimize the onboarding process to encourage more users to complete their profiles.

Overall, our plan will be focused on leveraging Braze’s capabilities to track and analyze user

No more subtasks for:Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.
Completing: Develop a plan to personalize the onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze and A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. The plan should aim to create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants, taking into account any pain points identified during the analysis of the current activation process. The campaigns should be continuously optimized based on the results of A/B testing and user feedback.

As AgentGPT, I suggest the following plan to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze:

Conduct a thorough analysis of the current activation process to identify pain points and areas for improvement.

Personalize the onboarding campaigns for both sides of the marketplace using Braze. This can include targeted messaging based on user behavior, preferences, and demographics.

Use A/B testing to optimize messaging and design for higher conversion rates during activation. This can involve testing different variations of welcome messages, incentives, and calls to action.

Create a seamless onboarding experience that encourages users to become active participants by addressing any pain points and providing clear guidance and support.

Continuously optimize the campaigns based on the results of A/B testing and user feedback. This can include making adjustments to messaging, design, and targeting based on what is resonating with users and driving higher activation rates.

By following these steps, we can help the two-sided marketplace startup achieve higher activation rates and create a better user experience for all users.

Added task:Develop a plan to incentivize users to invite their friends and family to also join the platform and increase the network effect using Braze. This plan should include identifying the most effective incentives for users to refer others, creating targeted messaging and campaigns to encourage referrals, and tracking the success of these campaigns to continuously optimize the referral program.
Completing: Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.

Greetings! As AgentGPT, I have reviewed the overall objective of the task, which is to come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To accomplish this, I will act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. Reforge.com could provide us with some useful insights towards achieving this goal.

To develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze, we need to set up tracking and analytics tools. Some of these tools include Google Analytics, Heap Analytics, and Mixpanel. These tools will enable us to monitor user engagement and retention effectively.

We should identify key user behaviors that lead to success on the platform. We can do this by analyzing data such as user retention rates, conversion rates, and user feedback. We should then optimize the user experience based on this data to increase engagement and retention rates.

A critical step in this process is to set up Braze campaigns that target users based on their behavior. We can send personalized messages to users that encourage them to take certain actions on the platform. For example, we can send messages to users who are inactive for a certain period, inviting them back to the platform and highlighting new features or benefits.

We should also use Braze to track and analyze the results of our campaigns. This data will enable us to understand which campaigns are the most effective and adjust our strategies accordingly.

In summary, to increase

No more subtasks for:Develop a plan to track and analyze user behavior after activation using Braze. This plan should include setting up tracking and analytics tools to monitor user engagement and retention, identifying key user behaviors that lead to success on the platform, and using this data to optimize the user experience and increase engagement and retention rates.
Completing: Develop a plan to incentivize users to invite their friends and family to also join the platform and increase the network effect using Braze. This plan should include identifying the most effective incentives for users to refer others, creating targeted messaging and campaigns to encourage referrals, and tracking the success of these campaigns to continuously optimize the referral program.

As AgentGPT, I understand that the overall objective is to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze by taking inspiration from Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, who are the masters of growth and retention. To achieve this, I would suggest the following plan to incentivize users to invite their friends and family to also join the platform and increase the network effect using Braze:

Identify the most effective incentives for users to refer others: Conduct research and analyze user behavior to determine what type of incentives will motivate them to refer others. For instance, users could be offered discounts, free services, or exclusive access to premium features.

Create targeted messaging and campaigns to encourage referrals: Once we have determined the most effective incentives, we should create targeted messaging and campaigns to encourage referrals. We can use Braze’s personalized messaging functionality to create tailored campaigns based on user behavior and preferences. The messaging should highlight the benefits of inviting friends and family to join the platform, such as better prices, more options, and enhanced user experience.

Track the success of these campaigns to continuously optimize the referral program: We should track the performance of each campaign to determine which incentives are most effective and which messaging resonates best with users. Braze’s data analytics functionality can help us track user behavior and campaign performance in real-time. Based on this data, we can continuously optimize the referral program to improve its effectiveness.

In conclusion, by implementing this plan,

Added task:Develop a system to automate the referral process using Braze. This system should make it easy for users to refer friends and family to the platform and automatically track and reward successful referrals.
Added task:Create a loyalty program to incentivize users to continue using the platform. This program could offer rewards for completing certain actions or reaching certain milestones on the platform, such as making a certain number of purchases or referring a certain number of friends.
Added task:Test different referral incentives and messaging to optimize the program for maximum effectiveness. This could involve conducting A/B tests to determine which incentives and messaging are most effective and using Braze’s testing functionality to run these tests and track their results.
Completing: Develop a system to automate the referral process using Braze. This system should make it easy for users to refer friends and family to the platform and automatically track and reward successful referrals.

As AgentGPT, I suggest that as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, we should focus on improving activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. One strategy we could use is to develop a system that automates the referral process through Braze. This system would make it easier for users to refer friends and family to the platform and also track and reward successful referrals in an automated way. To achieve this, we should refer to Reforge.com for best practices and guidance on how to optimize the referral process. By implementing this system, we can increase user acquisition and activation rates, resulting in continued growth and success for the startup.

Added task:Identify the key actions that users need to take on the platform to become activated, and test different messaging and incentives to encourage users to take these actions. Use Braze’s testing functionality to run A/B tests and track results, and refer to Reforge.com for best practices and guidance on optimizing activation rate.
Completing: Create a loyalty program to incentivize users to continue using the platform. This program could offer rewards for completing certain actions or reaching certain milestones on the platform, such as making a certain number of purchases or referring a certain number of friends.

As AgentGPT, I understand that my task is to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To accomplish this objective, I suggest creating a loyalty program that incentivizes users to continue using the platform. This program can offer rewards for completing certain actions or reaching specific milestones on the platform, such as making a specific number of purchases or referring a certain number of friends.

Referring to Reforge.com may be helpful in achieving this goal. The loyalty program can include freebies, discounts, or exclusive content that can only be unlocked by regular users who achieve specific milestones.

The marketing team can leverage Braze’s segmentation and automation capabilities to target specific groups with personalized messages and incentives. This can help retain existing users and attract new ones.

Overall, this approach can boost activation rate and create a loyal user base that drives growth for the two-sided marketplace startup.

Added task:Identify potential rewards and milestones that can be included in the loyalty program, based on user behavior data and industry best practices. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and inform the design of the loyalty program. Refer to Reforge.com for guidance on designing effective loyalty programs.
Completing: Test different referral incentives and messaging to optimize the program for maximum effectiveness. This could involve conducting A/B tests to determine which incentives and messaging are most effective and using Braze’s testing functionality to run these tests and track their results.

As AgentGPT, I understand that the objective is to come up with plans to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze, and I am to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. To accomplish this, I suggest we refer to Reforge.com for insights and best practices.

Regarding the sub-task of testing different referral incentives and messaging, I propose conducting A/B tests to determine which incentives and messaging are most effective. We can utilize Braze’s testing functionality to run these tests and track their results. By doing so, we can optimize the program for maximum effectiveness and increase activation rate for the two-sided marketplace startup.

We can start by creating two different referral incentives and messaging options and randomly assigning them to two groups of users. Group A will receive one set of incentives and messaging, while Group B will receive a different set. We can track each group’s activation rate and compare the results to determine which set of incentives and messaging is more effective.

Once we have established which set of incentives and messaging is more effective, we can focus on scaling that strategy to increase activation rate for the entire user base. Through continued testing and optimization, we can further enhance the program and drive growth for the startup.

Added task:Identify the key metrics that will be used to measure the success of the referral program, and establish a system for tracking and analyzing these metrics using Braze’s analytics and insights. This will enable us to continuously monitor the program’s effectiveness and make data-driven decisions on how to optimize it further. Refer to Reforge.com for guidance on determining the right metrics for a referral program.
Completing: Identify the key actions that users need to take on the platform to become activated, and test different messaging and incentives to encourage users to take these actions. Use Braze’s testing functionality to run A/B tests and track results, and refer to Reforge.com for best practices and guidance on optimizing activation rate.

As AgentGPT, I understand that the overall objective is to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze, and I am to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters who are the masters of growth and retention. To do so, I need to identify the key actions that users need to take on the platform to become activated and test different messaging and incentives to encourage users to take these actions. I will use Braze’s testing functionality to run A/B tests and track results, and refer to Reforge.com for best practices and guidance on optimizing activation rate.

Added task:Identify the most effective onboarding process for users to increase activation rate. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify any pain points or areas for improvement. Refer to Reforge.com for guidance on designing effective onboarding processes.
Completing: Identify potential rewards and milestones that can be included in the loyalty program, based on user behavior data and industry best practices. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and inform the design of the loyalty program. Refer to Reforge.com for guidance on designing effective loyalty programs.

As AgentGPT, my plan to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze involves consulting the expertise and guidance of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, who are renowned masters of growth and retention. I would refer to Reforge.com for valuable insights and strategies on designing effective loyalty programs, and use Braze’s analytics and insights to track user behavior in order to identify potential rewards and milestones that can be included in the loyalty program. By leveraging user behavior data and industry best practices, we can develop a loyalty program that encourages user engagement and retention, ultimately driving activation rates for the startup.

Added task:Identify potential pain points and user drop-off points during the onboarding process and use Braze’s analytics and insights to optimize and improve the onboarding flow. Consult Reforge.com for guidance on effective onboarding processes and best practices for reducing user churn during onboarding.
Completing: Identify the key metrics that will be used to measure the success of the referral program, and establish a system for tracking and analyzing these metrics using Braze’s analytics and insights. This will enable us to continuously monitor the program’s effectiveness and make data-driven decisions on how to optimize it further. Refer to Reforge.com for guidance on determining the right metrics for a referral program.

As AgentGPT, I recommend following the advice of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters on Reforge.com to come up with plans to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. Specific tactics could include improving the onboarding process, optimizing messaging and campaigns, and implementing referral programs.

To measure the success of the referral program, it will be important to identify key metrics such as the number of referrals generated, conversion rates of referred users, and overall impact on user acquisition and activation. Braze’s analytics and insights can be used to track and analyze these metrics, allowing for continuous monitoring and data-driven decision making to further optimize the program. Reforge.com can be consulted for guidance on choosing the most effective metrics for a referral program.

Added task:Identify the most effective messaging and campaigns to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. Consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. Optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback to improve activation rate.
Completing: Identify the most effective onboarding process for users to increase activation rate. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify any pain points or areas for improvement. Refer to Reforge.com for guidance on designing effective onboarding processes.

As AgentGPT, I understand that my objective is to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters in order to come up with plans to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. To achieve this, I will need to refer to Reforge.com for guidance and insights.

For the sub-task of identifying the most effective onboarding process, I will use Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify any pain points or areas for improvement. Reforge.com will provide a framework for designing effective onboarding processes.

Based on our analysis, we recommend a multi-step onboarding process that guides users through the different features of the marketplace, highlighting the benefits of each feature. We will also provide clear instructions on how to use each feature, along with helpful tips and tricks.

To further increase activation rate, we will use Braze to send personalized messages to users based on their behavior and preferences. For example, if a user abandons the onboarding process, we may send a message asking if they need help or offering an incentive to complete the process.

In conclusion, by leveraging Braze’s analytics and insights, along with Reforge.com’s guidance on effective onboarding processes, we believe that we can increase activation rate for our two-sided marketplace startup.

Added task:Identify the most effective messaging and campaigns to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. Consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. Optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback to improve activation rate.
Added task:Use Braze to send personalized messages to users based on their behavior and preferences, such as incentive offers for completing the onboarding process or reminders to complete certain actions within the marketplace. Continuously analyze user behavior and feedback to optimize messaging and campaigns to further increase activation rate.
Completing: Identify potential pain points and user drop-off points during the onboarding process and use Braze’s analytics and insights to optimize and improve the onboarding flow. Consult Reforge.com for guidance on effective onboarding processes and best practices for reducing user churn during onboarding.

As AgentGPT, I would suggest that as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, we must come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To achieve this, we should identify potential pain points and user drop-off points during the onboarding process and use Braze’s analytics and insights to optimize and improve the onboarding flow. We can consult Reforge.com for guidance on effective onboarding processes and best practices for reducing user churn during onboarding.

Firstly, we can use Braze to segment our users into different groups based on their behavior during the onboarding process. This will help us identify which user groups are dropping off and where we need to optimize the onboarding flow.

Secondly, we can use Braze’s messaging capabilities to send personalized messages to specific user groups to encourage them to complete the onboarding process. For example, if we identify that a specific user group is dropping off at a certain stage, we can send them a message with tips on how to complete that stage and encourage them to continue.

Thirdly, we can use Braze’s A/B testing capabilities to test different onboarding flows and messaging to see which ones are most effective in increasing activation rate and reducing user churn.

Overall, by using Braze’s analytics and insights, we can optimize the onboarding process and improve the activation rate for our two-sided market place startup.

Added task:Identify additional features or incentives that can be offered to users during the onboarding process to increase activation rate. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify which features or incentives are most effective. Consult Reforge.com for guidance on effective user incentives and best practices for increasing activation rate.
Completing: Identify the most effective messaging and campaigns to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. Consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. Optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback to improve activation rate.

As AgentGPT, I understand that my objective is to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters in order to come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To achieve this, I will identify the most effective messaging and campaigns using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. I will consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. I will then optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback to improve activation rate.

Added task:Use Braze to A/B test different messaging and campaign strategies in order to determine which is most effective in increasing activation rate. Consult Reforge.com for guidance on best practices for A/B testing and iteration. Analyze the results of the tests and adjust messaging and campaigns accordingly to further improve activation rate.
Completing: Identify the most effective messaging and campaigns to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. Consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. Optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback to improve activation rate.

As AgentGPT, I understand that my objective is to act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To achieve this, I will identify the most effective messaging and campaigns to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify pain points. I will consult Reforge.com for guidance on designing effective messaging and campaign strategies. To optimize the messaging and campaigns based on user behavior and feedback, I will use Braze’s analytics and insights.

Added task:Use Braze to segment users based on their behavior and preferences, such as frequency of use or preferences in product categories, and send targeted messages and offers to each segment to increase activation rate. Consult Reforge.com for guidance on effective user segmentation and targeting strategies. Continuously analyze user behavior and feedback to further optimize segmentation and messaging.
Completing: Use Braze to send personalized messages to users based on their behavior and preferences, such as incentive offers for completing the onboarding process or reminders to complete certain actions within the marketplace. Continuously analyze user behavior and feedback to optimize messaging and campaigns to further increase activation rate.

As AgentGPT, I recommend the following plan to increase activation rate for the two-sided marketplace startup using Braze:

Study Reforge.com’s best practices for growth and retention.
Utilize Braze to send personalized messages to users based on their behavior and preferences. For example, offer incentives for completing the onboarding process or reminders to complete certain actions within the marketplace.
Continuously analyze user behavior and feedback to optimize messaging and campaigns.
Test different messaging and campaigns to further increase activation rate.
Follow the lead of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to leverage their expertise in growth and retention to achieve optimal results.

By following these steps, the two-sided marketplace startup can effectively increase their activation rate and successfully grow their business.

Added task:Use Braze’s analytics and insights to identify drop-off points in the onboarding process and implement solutions to address them, such as simplifying the process or offering more guidance. Consult Reforge.com for guidance on best practices for optimizing onboarding processes.
Completing: Identify additional features or incentives that can be offered to users during the onboarding process to increase activation rate. Use Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify which features or incentives are most effective. Consult Reforge.com for guidance on effective user incentives and best practices for increasing activation rate.

Hello, I am AgentGPT and I will assist in coming up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze, as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters – the masters of growth and retention.

To start with, we need to identify additional features or incentives that can be offered to users during the onboarding process to increase activation rate. We can leverage Braze’s analytics and insights to track user behavior and identify which features or incentives are most effective. Reforge.com can also provide guidance on effective user incentives and best practices for increasing activation rate.

Based on research and our experience, some effective incentives that can be offered during onboarding include:

Personalized recommendations – Users can be provided with recommendations based on their interests and preferences. This can be done by analyzing their behavior on the platform, such as search history, items added to their cart, etc.

Discounts and promotions – Offering users discounts or promotions during the onboarding process can incentivize them to complete the activation process and start using the platform.

Social proof – Showcasing testimonials or reviews from existing users can build trust and encourage new users to activate their accounts.

Gamification – Incorporating gamification elements, such as badges or progress bars, can make the onboarding process more engaging and encourage users to take action.

By using Braze’s analytics and insights, we can A/B test these incentives and identify which ones are most effective in increasing

Added task:Use Braze to A/B test the identified incentives and features during the onboarding process to determine the most effective ones that increase activation rate. Reforge.com can provide guidance on best practices for conducting A/B tests and iteration. Analyze the results of the tests and adjust incentives and features accordingly for further optimization.
Added task:Implement the most effective incentives and features identified during A/B testing into the onboarding process to increase activation rate. Continuously monitor user behavior and feedback to optimize and improve the onboarding process. Reforge.com can provide guidance on best practices for implementing and optimizing incentives and features.
Completing: Use Braze to A/B test different messaging and campaign strategies in order to determine which is most effective in increasing activation rate. Consult Reforge.com for guidance on best practices for A/B testing and iteration. Analyze the results of the tests and adjust messaging and campaigns accordingly to further improve activation rate.

As AgentGPT, I will act as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to come up with plans to increase the activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. To achieve this objective, I will use Braze to A/B test different messaging and campaign strategies and analyze the results to adjust messaging and campaigns accordingly.

Firstly, I will consult Reforge.com for guidance on best practices for A/B testing and iteration. Reforge.com recommends starting with a hypothesis and keeping the test simple. Therefore, I will formulate a hypothesis that changing the messaging and campaign strategy will increase the activation rate for the two-sided marketplace startup. I will also keep the test simple by testing only one variable at a time.

Next, I will use Braze to create two different messaging and campaign strategies. One strategy will be the control and the other will be the test. I will randomly assign users to either the control or test group and monitor their activation rates. By doing so, I will be able to compare the activation rates of the two groups and determine which messaging and campaign strategy is more effective.

After collecting the results of the A/B test, I will analyze the data to determine which messaging and campaign strategy was more effective in increasing the activation rate. I will then adjust the messaging and campaign strategy based on the results of the A/B test to further improve the activation rate.

In conclusion, as AgentGPT acting as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey W

Added task:Use Braze’s analytics and insights to identify drop-off points in the onboarding process and implement solutions to address them, such as simplifying the process or offering more guidance. Consult Reforge.com for guidance on best practices for optimizing onboarding processes.
Completing: Use Braze to segment users based on their behavior and preferences, such as frequency of use or preferences in product categories, and send targeted messages and offers to each segment to increase activation rate. Consult Reforge.com for guidance on effective user segmentation and targeting strategies. Continuously analyze user behavior and feedback to further optimize segmentation and messaging.

As AgentGPT, I have been tasked with acting as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters to come up with plans to increase activation rate for a two-sided market place startup using Braze. To achieve this, I will use Braze to segment users based on their behavior and preferences such as frequency of use or preferences in product categories. I will then send targeted messages and offers to each segment to increase activation rate. I will refer to Reforge.com for guidance on effective user segmentation and targeting strategies.

To continuously optimize segmentation and messaging, I will analyze user behavior and feedback. By doing this, I will be able to make data-driven decisions that will help improve the activation rate of the startup. I am confident that with the expertise and knowledge of Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, we will be able to achieve this task successfully.

Added task:Use Braze to create personalized onboarding experiences based on the user segment identified in the previous task. Consult Reforge.com for guidance on effective personalized onboarding strategies. Continuously test and optimize the personalized onboarding experience to further increase activation rate.
Completing: Use Braze’s analytics and insights to identify drop-off points in the onboarding process and implement solutions to address them, such as simplifying the process or offering more guidance. Consult Reforge.com for guidance on best practices for optimizing onboarding processes.

As AgentGPT, I suggest that as Brian Balfour, Andrew Chen, and Casey Winters, we can come up with plans to increase activation rate for a two-sided marketplace startup using Braze. We can use Braze’s analytics and insights to identify drop-off points in the onboarding process and implement solutions to address them, such as simplifying the process or offering more guidance. We should consult Reforge.com for guidance on best practices for optimizing onboarding processes.

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  • 앰플리튜드보다 훨씬 직관적인 UI 로 내부 adoption rate 이 높다

경쟁사인 앰플리튜드보다 훨씬 저렴하다

믹스패널 Growth Plan 은 20 USD per month, Enterprise 는 833 USD per month 부터 시작한다. 게다가 초기 스타트업은 무료로 50,000 USD 크레딧을 받을 수 있다. 초기 스타트업 프로그램 지원이 가능하다면 지원 후 Enterprise 를 1년 동안 써 보길 권하고, 불가능하다면 일단 Growth 부터 써 보는 걸 권한다. 비용 차이가 큰 문제가 아닌 기업이라면 앰플리튜드도 좋은 대안인 경우도 많을 것 같다

Mixpanel Pricing 바로가기 / 스타트업 프로그램 바로가기

대부분의 기능이 pricing plan 에 포함 돼 있다

앰플리튜드를 유료로 써 보면서 정말 놀란 것 중 하나는 너무나 기본적인 기능조차 add-on (Govern Add-On) 로 구매해야하는 것이다. date 의 data type operator 가 너무나 충격이였는데, YYYY 와 YYYY-MM-DD 형태로 두 개를 저장하길래 왜 그렇게 하냐니까 날짜가 크다 작다 정도만 계산이 가능하고 이 외의 복잡한 계산이 전혀 안 된다고한다.

믹스패널은 제품분석 기능에 집중하고 (최근에 마케팅 분석을 내 놨는데, 이 기능이 전부 pricing plan 에 들어가 있다) ab testing이나 marketing automation, prediction 같은 것들은 파트너쉽을 통해 제공하고 있다. 가장 큰 예시는 ab testing 일텐데, 믹스패널에서는 experiment 라는 feature (해당 기능은 Enterprise 만 쓸 수 있음) 가 있는데, feature flag 나 traffic split 같은 기능은 GrowthBook 같은 파트너가 제공하고 실험에 대한 분석을 믹스패널 experiment 에서 진행 가능 (샘플 데이터 예시) 하다. 반면 앰플리튜드는 자사가 직접 add-on features 를 만들기 때문에 split.io 같은 3rd party ab 테스트 툴에게 실험 분석 툴에 대한 액세스를 열어주지 않는다.

앰플리튜드 Pricing 페이지에는 가격이 안 나와 있으니 리셀러에 문의하여 필요한 add on 까지 가격을 받아보고 (govern 은 거의 필수급이고 experiment 는 실험이 필요한 조직; 결과적으로 모든 조직이긴한; 에게 필요하다) Mixpanel Pricing 에서 가격을 비교해보자.

앰플리튜드보다 훨씬 직관적인 UI 로 내부 adoption rate 이 높다

앰플리튜드를 사용하는 회사 중 여전히 대시보드나 분석을 분석팀에서 하는 경우를 종종 봤다. Product analytics 의 가장 큰 존재 의미 중 하나는 모든 직원이 직접 분석하여 데이터 민주주의 (?) 를 이룩함에 있다고 생각한다. 근데 어려운 UI 와 높은 러닝커브로 인해 여전히 분석을 데이터팀에 의존한다면 PA 로부터 얻을 수 있는 가치가 줄어들 수 밖에 없는 것 같다. 이에 반해 믹스패널은 UI 가 너무 간결하여 (앰플리튜드가 제공하는 복잡한 기능 중 몇 가지는 아직 믹스패널에서 제공하고 있지 않다)

일례로 믹스패널 정규 교육을 한 번도 받지 않은 커머스 팀의 MD 가 정리된 택소노미만 보시고 셀프스터디를 하신 뒤 자사의 믹스패널 이용 횟수 1등을 놓치지 않고 계신다

*필자는 2015년부터 믹스패널을 사용하였고, 앰플리튜드의 사용 기간은 이에 비해 길지 않은 점은 참고 부탁 드립니다

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Liquid language (리퀴드 랭귀지) 로 요일을 한글로 불러오기

Liquid language 의 공식 문서를 참고해서 “%a” 로 요일을 불러올 수 있음을 알아냈다. 하지만 Output 은 “Fri” 처럼 영어로 나온다 영어를 한글로 (e.g “금”) 으로 변환하는 예시이다

{% assign today={{custom_attribute.${bz_Teacher info - 신청한 OT 날짜} | date: "%a"}} %} {% if today == "Mon" %} {% assign todayko = '월' %} {% elsif today== “Tue” %} {% assign todayko = '화' %} {% elsif today== “Wed” %} {% assign todayko = '수' %} {% elsif today== “Thu” %} {% assign todayko = '목' %} {% elsif today== “Fri” %} {% assign todayko = '금' %} {% elsif today == “Sat” %} {% assign todayko = '토' %} {% elsif today== “Sun” %} {% assign todayko = '일' %} {% endif %}{{custom_attribute.${bz_Teacher info - 신청한 OT 날짜} | date: "%Y년 %m월 %d일"}}에 진행하는 OT 신청이 완료됐어요.

{{todayko}} 를 불러오면 “금” 이 찍힌다

개발자 없이 브레이즈 (Braze) API 트리거 캠페인/캔바스 (API Triggered Campaign/Canvas) 사용하여 한 번의 API call 로 최대 50명의 유저에게 메세지 전송하기

모든 Event, Event properties, User Attributes 가 완벽하게 적재 돼 있지 않은 상황에서 API-Triggered 를 사용하여 캠페인/캔바스를 타겟 유저에게 right timing & right message 를 한 번의 API call 로 최대 50명의 유저에게 (여러번의 Call 을 반복하면 Google Sheets 의 최대 데이터 용량 한도 내에서 보낼 수도 있음) 보낼 수 있는 방법을 알아보자 (참고로 SQL Query new row to Braze API 트리거는 더 쉽다)

여러명의 고객들을 대상으로 트리거 요청을 전달할 경우에는 “recipients”내에 아래와 같이 서로 다른 값으로 전달이 필요하다. 각각의 external_user_id 별 Attribute 나 canvas_entry_properties또한 업데이트가 가능하다

    "recipients":[

        {

            "external_user_id":"q1",

            "attributes" : {

                "my_custom_attribute" : "value1"

            }

        },

        {

            "external_user_id":"q2",

            "attributes" : {

                "my_custom_attribute" : "value2"

            }

        },

        {

            "external_user_id":"q3",

            "attributes" : {

                "my_custom_attribute" : "value3"

            }

        }

   ]
    "recipients":[

        {

            "external_user_id":"q1",

            "canvas_entry_properties" : {

                "my_custom_property" : "value1"

            }

        },

        {

            "external_user_id":"q2",

            "canvas_entry_properties" : {

                "my_custom_property" : "value2"

            }

        },

        {

            "external_user_id":"q3",

            "canvas_entry_properties" : {

                "my_custom_property" : "value3"

            }

        }

    ]
"recipients":[

    { "external_user_id":"q1" },
    { "external_user_id":"q2" },
    { "external_user_id":"q3" }
]

coefficient 라는 Google Sheets Add-on 을 통해서 DB 에 저장된 데이터를 구글 시트로 불러오고 매일 정해진 시간에 데이터를 refresh 한다 (e.g. 14일 뒤 생일인 유저의 external_user_id 와 개인화할 데이터; 유저의 이름 등)

coefficient 로 불러온 데이터를 Formula (ASCII characters 레퍼런스) 를 사용하여 JSON format 에 맞게 가공한다 (샘플 시트)

아래 Zapier 스샷의 Step 처럼 Looping 하여 Braze API 를 호출한다 (브레이즈 document)

*자세한 구현 방식은 유료 컨설팅으로 알려드릴 수 있습니다.

**Special thanks to

JSON Format 에 대해 도움을 주신 Braze 리셀러 팀 맥소노미

Google Sheets formula 에 도움을 주신 Learn No-code 단톡방 고수님들

HP 노트북 프리도스 (freedos) 윈도우즈 재설치하기

https://lora.tistory.com/49 에서 자세하게 설명하고 있음.

HP 에서 드라이버 설치 후 USB 에 넣고 재설치 해야할 수 있음 (내 케이스가 그랬음)

Windows USB 만드는 방법은 https://blog.naver.com/hip876/223006552639 를 참고

왜 마켓플레이스 스타트업이 재미있나요?

2010년부터 지금까지의 대부분의 커리어를 여행 비지니스에서 보내다가 2019년에 갑자기 여성 fashion rental subscription 비지니스 모델을 하다가, 갑자기 마켓플레이스와 사랑에 빠진 나, 왜 마켓플레이스가 중독적일까?

TLDR: 그냥 엄청 힘들어요, 근데 보람 있는 것 같아요

  • 하나의 회사에서 2~3가지 사이드를 경험할 수 있다

할 일이 많다는 뜻이다. 2021년 10월 27일 현재 심슨이 재직 중인 “자란다” (4~14세 아이의 부모 <-> 돌봄/교육을 제공할 선생님) 와 “로앤굿” (의뢰인 <-> 변호사) 둘 다 two-sided market place 이다. 각 side 의 needs나 core jobs to be done 이 다르기 때문에 여러 서비스을 핸들하는 느낌이다. 다양한 경험을 해 보고 싶긴한데, 에이전시 사이드에서는 클라이언트 데이터 액세스를 100% 못 받는 환경 때문에 인하우스 <-> 대행사를 고민한 적이 있는 사람에게도 적격이다

  • 마켓플레이스 참여자의 만족도가 높다

에어비앤비 호스트는 남는 방을 수익화해서 좋고, 게스트는 저렴하게 투숙할 수 있어서 좋다. 당근마켓은 처치곤란한 물건을 쉽게 판매할 수 있는 루트를 만들어주고 조금 더 저렴하게 중고품을 구매할 수 있다. 자란다는 이모님, 장모님에게 아이를 맡기다가 에너지 넘치고 교육까지 제공할 수 있는 자란다 선생님 서비스를 이용하는 부모님의 대체제 대비 만족도가 높다. 노동력을 제공하는 선생님의 경우도 다른 알바자리 대비 돈도 더 많이 벌고 육아에 도움준다는 행동에 뿌듯함을 느낀다. 로앤굿은 의뢰인이 한 번의 의뢰서 작성으로 복수의 변호사에게 솔루션과 견적을 제안 받을 수 있다. 의뢰인 유치에 어려움을 겪는 변호사들이 로앤굿을 만나면 자신이 원하는 의뢰서만 제안할 수 있다.

  • Network effect 가 극대화된다

Supply <-> Demand 의 liquidity 가 맞았을 때 네트워크 효과가 작동하게 되고 이를 통해 해자를 구축할 수 있다 (배민이 three-sided market place; 음식점<->라이더<->Eater 를 잘 구축했다고 생각했는데, 쿠팡잇츠가 빠른 배송으로 빠르게 해자를 무너뜨리고 있는 광경도 목격되기도 하지만) liquidity 를 맞추는 게 닭과 달걀의 문제로 인해 맞추기 너무 어렵다. 그 어려운 것을 해내면 강력한 해자가 생긴다. 어려운 문제를 풀기 좋아하는 인재에겐 재미있는 비지니스다

https://www.youtube.com/watch?v=n57UaE08h7A
  • 니치한 마켓플레이스인 경우가 많다

쿠팡 같은 이커머스는 걍 모든 한국인을 유입 시키는 게 목적이라면 마켓플레이스의 경우엔 한정적인 고객만 타겟하는 경우도 많은 것 같다. 이럴 경우 나 자신이 타겟오디언스가 아닐 확률이 높은데, 이럴 경우 정성적인 데이터 (유저 리서치, 인터뷰 등) 를 통해 퍼소나와 pain points 등을 깊게 파야하는 경우가 많다. 고객 이해를 통한 language market fit 이 맞았을 때 나오는 성과는 정말 짜릿하다

  • 최적화해 볼 수 있는 다양한 사례가 쏟아진다

미국은 왠지 마켓플레이스 스타트업 붐인 것 같다. NFX 같은 network effect 가 있는 marketplace 전문 VC 도 있다. 전략과 실행을 동시에 할 수 있고 빠른 템포로 새로운 것들을 실험 해 보는 것을 즐기는 사람에게 가장 추천하고 싶은 비지니스 모델이다

  • 국내의 마켓플레이스 예시

당근마켓: seller <-> buyer 두 side 가 바뀔수도 있어서 흥미로움. 에어비앤비도 호스트가 여행할 때 에어비앤비 숙소에서 투숙하기도 하고, 호스트가 호스팅의 재미를 게스트에게 세일즈해서 게스트가 호스트가 되기도 한다)

쿠팡: 3rd party seller <-> buyer

오늘의 집: 인테리어 업자 (buyer 에게 어필하기 위해 생산 된 UGC 가 SEO, social 등을 타고 퍼지고 이 컨텐츠가 buyer 를 acquire 하는 growth loop 을 가짐)<-> 인테리어에 관심 많은 buyer

*제가 몸담고 있는 자란다와 로앤굿에서 Growth manager 를 채용 중입니다. 마켓플레이스에 도전해보고 싶은 분이 있으시면 언제든 저와 줌챗을 예약 해 주세요

자란다 채용 공고 바로가기

로앤굿 채용 공고 바로가기

Strong opinion, loosely held

꽤 오랫동안 Strong opinion, loosely held 가 아주 좋은 토론 방법이라고 믿고 있었고, 강하게 의견을 밀어붙이되 상대방의 주장이 더 타당하다고 생각 될 경우 이를 쉽게 수용하곤 했다. 2018~21년, 1년 8개월 동안 다녔던 싱가포르 스타트업 Style Theory 에서 일 할 땐 이 방법이 무척 잘 먹혔는데, 최근엔 내가 너무 토론의 주도권을 갖고 다른 사람들의 의견이 활발하게 개진되지 않는다는 느낌을 받은 적이 많았다.

오늘 “Strong opinion, loosely held” 를 구글링하다가 한 두개의 글을 보고 배운바가 있어 이 글을 쓴다.

Strong Opinions Loosely Held Might be the Worst Idea in Tech

목소리가 큰 (대부분 직급이 높은) 사람이 주장을 강력하게 하면 이에 맞설 수 있는 용기가 있는 혹은 토론에 능한 사람이 필요하다. 더 나은 토론을 위해 의견 개진 시 문장에 불확실성을 더해서 다른 의견을 더 쉽게 낼 수 있는 여지를 만들어준다.

“I’m 90% sure we shouldn’t try to build our own social network.”

“I’m 50/50 on whether to do this with Cloud SQL or Cloud Datastore.”

“I have a low conviction hunch that the airplane icon will work better than the gift box.”

만약 누군가가 처음부터 확고한 주장을 한다면 왜 그렇게 확신하는지, 어떤 데이터로 주장이 백업 되는지를 물어보고 그의 주장을 좀 더 날카롭게 할 수 있도록 대화를 유도해 보자.

Strong opinion, loosely held 를 견지할 때는 이를 이해하고 토론의 균형을 잡아주는 모더레이터 같은 사람이 필요한 거 같다. 비슷한 수준으로 의견을 낼 수 있는 사람이 토론에 참여하지 않는다면 다른 사람들의 의견이 나오기 어려울 수 있다.

자유롭게 의견을 낼 수 있는 환경이 아닌 곳에서는 문장에 불확실성을 더 많이 붙이고, 의견 개진에 거침 없는 사람들끼리는 Strong opinion, loosely held 를 써도 괜찮을 것 같다고 생각 됨.

Strong Opinions, Loosely Held

제주도 공항 근처 공유 오피스에서 디지털 노마드하며 한달살기

*제주도 코로나 1.5 단계 (2020년 12월 6일 ~ 13일) 의 경험입니다.

2020년 2월부터 재택근무로 전환되면서 좁은 방에서 틀어박혀서 일 하다보니 스트레스가 심해져 제주도 공유 오피스에서 디지털 노마드를 하기로 결심 함. 주중에는 관광 전혀 안 하고 일+먹기만 할 예정이라 공항 주변의 도심 위주로 알아봄.

가장 먼저 공유 오피스를 알아봤는데, 공항과 가까운 W360 이 무척 좋아보였다. 국가에서 운영하는 공유 사무실이라 무료로 이용 가능하고 일반인에게도 개방 돼 있다. 심지어는 커피와 미팅룸 (홈페이지에서 예약)도 무료다.

그 다음으로는 해당 공유 오피스와 도보 5분 이 내로 이동 가능한 숙소를 찾아보았다. W360 바로 건너편에 위치한 베드라디오 (최저가 비교 링크) 를 예약했다. 몇 달전에 하루 투숙한 적이 있는데 삼분의 일이라는 무척 좋은 메트리스를 쓰신다고. (실제로 잠자리도 무척 편안했다)

베드라디오에서 보이는 제주도 탑동 (동문) 풍경
제주도 공유 오피스 W360 의 무료 개방된 자리

W360은 평일 오후 9시 ~ 오후 6시까지 사용 가능한데, 나는 오후 8시까지도 업무를 봐야하는 날이 많아서 숙소 주변의 카페를 자주 이용했다. 베드라디오에서 도보 5분 거리에 위치한 에이바우트 커피숍을 자주 이용했다. 오전에는 이벤트가 있어서 아이스라떼+당근 케이크를 5,900원에 결제했다. 자리마다 콘센트도 엄청 많고 넓찍한 공간이라 업무 보는데 아주 쾌적했다.

당근 케잌 맛있음! 제주도에 자주 보이는데, 이유가 뭘까?

에이바우트에서 조금만 더 걸어가면 ABC 에이팩토리베이커리카페가 있는데 스콘이 참 맛있다!

제주도 탑동에서 디지털 노마드하며 틈틈이 먹은 맛집들도 공개