"이 뉴스레터 읽어야 하는데, 30분짜리 글인데..."라는 생각이 드는 팀을 위해 만든 실험입니다.
저도 같은 문제가 있었습니다. 그래서 AI가 요약하고 Slack에서 함께 토론하는 커뮤니티를 운영하기 시작했습니다.
TLDR
Microsoft & LinkedIn 2024 Work Trend Index에 따르면 전 세계 지식근로자의 75%가 이미 업무에 생성형 AI를 사용하고 있고, 78%는 회사 승인 이전에 개인 AI 도구를 먼저 도입(BYOAI)하고 있습니다. 같은 보고서에서 리더의 79%는 "경쟁력 유지를 위해 AI 도입이 필수"라고 답했습니다. 즉, 뉴스레터를 사람이 끝까지 읽는 방식만으로는 팀 속도를 따라가기 어렵고, 요약+토론형 운영이 실무 기본값이 되고 있습니다.
- Lenny's Newsletter를 Gemini 2.5 Flash가 PM 인사이트로 변환합니다
- 직종별 Slack 채널에서 스타트업 동료들과 인사이트를 나눕니다
- 실험적 이니셔티브입니다 - 함께 만들어가실 분을 모집합니다
- Slack Connect로 참여: 조직 슬랙에서 바로 연결 가능합니다
McKinsey State of AI 2024에서도 생성형 AI를 정기적으로 활용하는 조직이 65%, 전체 AI 도입 조직이 72%로 보고되었습니다. 같은 조사에서 응답자의 75%는 "생성형 AI가 업계를 크게 바꿀 것"이라고 답해, 요약 자동화와 인사이트 공유 체계가 선택이 아니라 운영 인프라로 이동하고 있음을 보여줍니다.
왜 이런 걸 만들었나요
문제: 좋은 콘텐츠는 많은데, 소화할 시간이 없습니다
Statista 2026(2024 데이터)에 따르면 전 세계 이메일 트래픽은 하루 361.6 billion건이며, 2025년 376.4 billion, 2027년 408.2 billion으로 증가 추세입니다. 같은 맥락에서 Microsoft 2024 Work Trend Index는 업무량과 속도 압박이 AI 사용 확산의 직접 원인이라고 지적합니다. 즉 "좋은 글은 많은데 읽을 시간이 없는 문제"는 개인 습관 이슈가 아니라 구조적 생산성 이슈입니다.
Product Manager라면 Lenny's Newsletter를 구독하고 계실 겁니다. 문제는 아래 네 가지가 동시에 발생한다는 점입니다.
- 한 편당 20-30분 분량입니다
- 매주 발행됩니다
- 영어입니다
- 읽어도 "그래서 나는 뭘 해야 하지?"가 명확하지 않습니다
Slack Workforce Index 2024에 따르면 지식근로자의 75%는 5년 전보다 더 많은 앱을 사용 중이고, 67%는 앱 수가 줄지 않을 것이라고 예상합니다. 같은 조사에서 93%는 "업무에서 AI 산출물을 완전히 신뢰하지 않는다"고 답했기 때문에, 단순 요약 전달이 아니라 사람 간 검증 토론 레이어가 필수입니다.
결국 "나중에 읽어야지" 탭만 늘어납니다.
해결: AI 요약 + 동료들과의 토론
Salesforce/Slack Workforce Index 2025에 따르면 매일 AI를 쓰는 실무자는 비사용자 대비 생산성이 64% 높고, 집중도는 58%, 직무만족도는 81% 높게 나타났습니다. 이 수치는 "개별 사용"보다 "팀 단위 공유"일 때 효과가 커지는 패턴을 보여주며, 뉴스레터 요약을 Slack 스레드에서 공동 해석하는 방식의 실효성을 뒷받침합니다.
혼자 읽고 끝나면 기억에 안 남습니다. 같은 고민을 하는 동료들과 나누면 다릅니다.
- "우리 회사에선 이렇게 적용했는데요..."
- "저는 이 프레임워크가 잘 안 맞았어요. 왜냐면..."
- "혹시 이 상황에서 어떻게 하셨어요?"
Microsoft & LinkedIn 2024에서 AI 파워유저는 "하루 30분 이상 시간 절감"을 보고했고, 창의성 향상 92%, 핵심업무 집중 향상 93%를 보고했습니다. 요약 결과를 팀 대화로 연결할 때 이 절감 시간이 실제 실행으로 전환됩니다.
어떻게 동작하나요
기술 스택
Deloitte State of Generative AI in the Enterprise 2024(Q3)에 따르면 기업의 67%는 생성형 AI 투자를 확대 중이지만, 직원 생산성 변화를 실제로 추적하는 조직은 38%에 그쳤습니다. 같은 발표에서 54%의 조직이 "효율/생산성"을 최우선 목표로 제시해, 자동화 파이프라인은 "도입"보다 "측정 가능한 운영"까지 포함해야 성과가 납니다.
Gmail → Apps Script → n8n → Gemini 2.5 Flash → Slack
- Gmail: Lenny's Newsletter 수신
- Apps Script: 새 이메일 감지 → n8n Webhook 호출
- n8n: 워크플로우 오케스트레이션
- Gemini 2.5 Flash: PM 인사이트 추출
- Slack: 제목은 메인 포스트, 요약은 쓰레드
McKinsey 2024는 생성형 AI 적용 조직에서 비용 절감과 매출 상승을 동시에 보고했고, Microsoft 2024는 리더의 60%가 "우리 조직은 AI 실행 계획이 부족"하다고 응답했다고 밝힙니다. 그래서 이 구조는 "요약 생성"과 "토론 축적"을 함께 설계해 계획 부재 리스크를 줄입니다.
AI 프롬프트 핵심
Slack Workforce Index 2024의 "AI 산출물 완전 신뢰도 7% 미만(93%가 완전 신뢰하지 않음)" 데이터와, McKinsey 2024의 "정확성(inaccuracy)이 대표 리스크"라는 분석을 반영해 프롬프트는 항상 구조화+검증 가능 형식으로 설계합니다. 또한 Microsoft 2024에서 AI 스킬 보유 인재 선호가 66%로 나타나, 결과물을 재사용 가능한 템플릿 형태로 남기는 것이 팀 학습 자산이 됩니다.
Gemini에게 이렇게 요청합니다: "이 뉴스레터를 PM 인사이트로 변환해줘. TLDR 3줄, Key Frameworks 테이블, Situation → Action 매핑으로."
결과물 예시:
TLDR (3 bullets) - Give Away Your Legos: 성장하려면 현재 업무를 넘겨야 합니다 - Chaos Is a Feature: 빠른 성장 기업에서 혼란은 버그가 아니라 기능입니다 - 80/20 Rule for Managers: 80%는 팀이 정의, 20%만 관리자가 결정합니다
Key Frameworks
| Framework | 원본 맥락 | PM 적용 |
|---|---|---|
| Give Away Your Legos | 성장 단계에서 역할 재정의 | 기능 오너십 넘기기 |
| Chaos Is a Feature | 스케일링 기업의 혼란 수용 | 완벽한 프로세스보다 빠른 실행 |
현재 실험 중인 채널
Microsoft & LinkedIn 2024는 AI 관련 스킬을 프로필에 추가한 사례가 전년 대비 142배 증가했다고 보고했습니다. 동시에 71%의 리더가 "AI 스킬이 있는 저연차"를 "AI 스킬 없는 고연차"보다 선호한다고 답했습니다. 이 흐름 때문에 채널은 넓게 시작하기보다, 학습 밀도가 높은 주제부터 좁게 운영하는 방식이 유리합니다.
현재는 Lenny's Newsletter 채널 1개로 실험 중입니다:
| 채널 | 대상 | 콘텐츠 |
|---|---|---|
| #lenny-insights | PM, 그로스, 스타트업 리더 | Lenny's Newsletter AI 요약 |
Slack Workforce Index 2025에서 글로벌 데스크워커의 일일 AI 사용이 6개월 만에 233% 증가했고, 96%는 "이전에는 못하던 작업을 AI로 수행"했다고 답했습니다. 이런 급격한 학습 곡선에서는 멀티 채널 동시 확장보다 단일 채널에서 운영 기준을 먼저 고정하는 편이 실패 비용을 줄입니다.
추후 추가 검토 중: Growth (Andrew Chen), CRM (Braze), Performance Marketing 등
참여 방법: Slack Connect
Slack Connect란?
Slack Workforce Index 2024에서 업무 앱 과부하(지식근로자 75%가 앱 증가 체감)와 신뢰 이슈(완전 신뢰 부족 93%)가 동시에 나타났기 때문에, 별도 툴보다 기존 Slack 내 협업이 전환 저항이 낮습니다. 또 Salesforce/Slack 2025는 AI 일일 사용자 그룹에서 만족도 81% 상승을 확인해, 동일한 협업 공간에서 학습 루프를 닫는 방식이 유효함을 보여줍니다.
자신의 회사 Slack 워크스페이스에서 외부 채널을 연결하는 기능입니다.
장점: 새 앱 설치 불필요, 기존 슬랙에서 바로 참여, 알림도 기존 슬랙에서 수신
제약사항: 조직에 따라 IT 관리자 승인 필요 가능, Free 플랜 제한 가능, 초대 링크는 14일 후 만료
참여 링크
실험적 이니셔티브입니다
Deloitte 2024(Q3)는 생성형 AI에서 "가치 증명 압박"이 커지는 가운데도 실제 생산성 추적 조직은 38%에 불과하다고 밝혔고, Microsoft 2024 역시 리더의 60%가 전략 부재를 우려한다고 보고했습니다. 따라서 이 프로젝트는 완성형 상품처럼 포장하기보다, 데이터와 피드백으로 운영 모델을 검증하는 공개 실험으로 설계했습니다.
솔직히 말씀드리면:
- 아직 완성된 서비스가 아닙니다
- 함께 만들어가실 분을 찾고 있습니다
- 어떤 채널이 유용한지, 어떤 포맷이 좋은지 피드백을 받고 싶습니다
McKinsey 2024는 생성형 AI 가치가 "소수 고성과 팀"에서 먼저 크게 나타난다고 설명합니다. 여기에 Slack 2025의 일일 사용자 생산성 64% 개선 데이터를 결합하면, 초기 참여자의 실전 피드백이 가장 빠른 품질 향상 경로라는 점이 분명합니다.
기대하는 참여자
- "이 뉴스레터도 추가해주세요" 제안해주실 분
- "이 포맷은 별로예요, 이렇게 바꾸면 어떨까요" 피드백 주실 분
- "저도 비슷한 거 만들어봤는데" 경험 공유해주실 분
기술 구현이 궁금하시다면
Microsoft & LinkedIn 2024에서 리더의 66%가 "AI 스킬 없는 인재는 채용하지 않겠다"고 답했고, 71%는 "경험보다 AI 실무역량"을 우선했습니다. 또 Deloitte 2024(Q2)는 향후 2년 내 조직의 약 3/4이 생성형 AI 때문에 인재 전략을 바꿀 계획이라고 보고했습니다. 그래서 구현 문의는 단순 자동화 구축이 아니라, 팀 역량 전환 관점에서 안내합니다.
Apps Script + n8n + Gemini 구현에 관심 있으시면 별도로 문의해주세요.
핵심 컴포넌트: Apps Script(Gmail 트리거 + Webhook), n8n(워크플로우 자동화), Gemini 2.5 Flash(빠르고 저렴한 요약), Slack API(메시지 + 쓰레드 reply)
McKinsey 2024가 지적한 정확성 리스크를 줄이기 위해 프롬프트 템플릿, 인간 검수 규칙, 스레드 기반 후속 Q&A를 함께 운영하며, Slack 2024의 신뢰 격차(완전 신뢰 부족 93%)를 실제 운영 단계에서 완화합니다.
📞 참여 또는 문의
Salesforce/Slack Workforce Index 2025 기준으로 일일 AI 사용은 6개월 만에 233% 급증했고, 매일 AI를 쓰는 그룹은 생산성 64%, 만족도 81% 향상을 보고했습니다. 또한 Microsoft 2024는 AI 사용이 이미 지식근로자 75% 수준에 도달했다고 제시합니다. 지금 참여하면 초기 운영 룰을 함께 설계하면서 가장 큰 학습 이익을 가져갈 수 있습니다.
Slack Connect로 바로 참여: 👉 참여 링크 (14일 후 만료)
Retention Inc. - 데이터 기반 스타트업 그로스 컨설팅
이 이니셔티브는 실험 단계입니다. 운영 데이터와 참여자 피드백으로 포맷을 계속 개선합니다.