스카이스캐너가 씨트립에 인수된 이 후 많은 직원들이 자신의 다음 꿈을 찾기 위해 퇴사했다. 지속적으로 성장하는 회사였기에 퇴사자 Replacement 또한 매 주 들어왔다. 스카이스캐너의 문화 중에 하나였던 Welcome & goodbye 메일 (입사 & 퇴사자는 to all로 메일을 보낼 수 있음) 을 하루에도 서너통은 받던 나날이 계속 되었고 CEO 가 “앞으로 이런 메일은 모아서 한 번에 보내게 변경하겠다” 라고 선포했다. 어떤 한 엔지니어는 이에 조목조목 따지면서 이런 변화는 우리의 문화를 헤친다고 했고 해당 댓글이 CEO의 원글보다 더 많은 지지를 받았다. 결국 반대자들의 의견을 받아들인 절충안이 채택 되었다.
내가 다니는 회사는 직급에 상관 없이 투명하게 의견을 개진할 수 있고 이런 행위를 어떻게 장려하는가? 화살을 맞을까봐 두려워 뒤에서만 불평을 하진 않을까?
신념 있는 반대 의견을 낼 수 있는 회사, 브릿지워터와 창업자 레이 달리오의 이야기인 원칙이라는 책을 읽다가 떠오른 일화
data as a marketing 이라는 용어는 무척 생소할 것이다. (내가 방금 지어냈기 때문) 500 startup 의 marketing hell week 강의 중 하나인 How To Get Your First 1337 Customers (Part 2) w/ Bernard Huang 에서 나온 개념인 engineering as a marketing 에서 착안했다. 스카이스캐너에서도 best time to book (항공권 예약 최적의 시점) 이라는 데이터를 매년 초에 PR 에 활용하는데, 9시 뉴스에서도 다룰 정도로 임펙트 있는 data driven PR 꼭지(?) 중에 하나로 활용된다.
현재 내가 CMO 로 재직 중인 올스테이는 숙소 최저가 비교 서비스이다. 우리는 travel tech 라기보다는 data company 인데 happen to be in travel industry 라고 생각하길 좋아한다. (이것 또한 전 직장인 Skyscanner 의 founder 가 맨날 했던 말을 차용. 도무지 내 originality 는 어디에?) 우리의 서비스 내에 고객이 원하는 다양한 데이터를 보여주면 컨버전이 올라갈까? 라는 가설이 항상 내 머리에 있었는데, 이 가설을 실제 프로덕트에 적용하기엔 아주 많은 난관들이 있다. 가설을 검증하기 위한 MVP 로서 best time to book hotels 라는 standalone data product 를 tableau public 으로 뚝딱 만들었다. (best time to book 이라는 컨셉은 스카이스캐너에서 훔쳐왔다) embeding 방식이기 때문에 아래의 테이블에서도 조작이 가능하지만 좌우가 넓지 않은 관계로 여기를 클릭하여 태블로 퍼블릭에서 직접 PC 로 조작을 추천한다.
첫 워크시트에서는 원하는 도시의 인기 숙소 리스트를 볼 수 있다. Child 를 클릭하여 sorting 시 유아 동반 여행자에게 인기 있는 순서대로 볼 수도 있다. (기본 sorting 은 Number of Record) Percentile (10) of ADR (Average daily rate) 은 가장 저렴한 10% 측에 속하는 해당 호텔의 1박 가격을 보여주고 (90)은 가장 비싼 10% 가격을 보여준다. 숙소는 수요와 공급에 따라 가격 변동 폭이 무척 많기 때문에 이 숫자들은 무척 유용하게 쓰일 수 있다. (e.g. 초성수기에 급하게 이 호텔을 비싸게 예약해야하는데, 얼마까지 비싸게 살 것인가. 반대로 이 호텔을 얼마에 예약해야지 싸게 예약했다고 자랑할 수 있는가?)
두 번째 워크시트에서는 최근 30일 내에 가장 많이 검색한 도시 순위를 보여준다. 유아 동반 sorting 또한 제공된다. Median Booking Window 란 해당 도시를 체크인 기준 얼마나 일찍 검색해보는가에 대한 중간값이다. 이를 통해 얼마나 일찍 해당 도시의 숙소를 검색 해 봐야할지에 대한 감을 잡을 수 있다.
bttb (best time to book 의 약자) -city 탭은 두 개로 나누었다. 각 도시별 booking window 별 검색한 숙소의 중간값과 검색수를 보여주고 있다. 물론 booking window 별로 검색하는 숙소의 성급이나 퀄리티가 달라질 수 있어 아주 정확한 데이터는 아니지만 대략 얼마나 일찍 숙소를 예약해야할지 알 수 있다. week 와 day 로 시트가 구분 되는데 국내는 day 만 봐도 될 거 같고, 해외는 week 를 먼저 보고 day 를 보면 좋다.
각 숙소를 클릭하면 PC 에서는 해당 숙소의 웹사이트 페이지로 연결되며 Google Analytics 의 UTM 이 자동으로 붙도록 설정 돼 있다. 모바일에서 클릭 시에는 앱스플라이어의 Onelink 를 통해 앱스토어로 이동되며 first open 시 해당 호텔로 딥링크 된다.
여행 관련 기자님이나 호텔 투숙을 즐기는 분들에게 유용한 정보를 제공함으로써 이 프로덕트가 user acquisition 에 도움이 될 수 있길 희망한다.
smashingboxes.com 이라는 곳에서 쓴 아티클인데, 왠지 모르게 사이트 접속이 안 된다. 구글링해서 살린 원본을 아래에 복붙 해 왔다.
You may have heard the terms “Growth Specialist” or “Growth Hacker” before but never quite understood what they were. Maybe you thought they were just buzzwords, or you didn’t even realize they played a role in the marketing world. Well, you’re in the right place to find out the mysteries of “growth.” We’ll give you insight into the next generation of user advocates, Growth Engineers, and why Growth Engineering (GE) is important for you and your business.
The History of Growth Hacking
Growth Engineering stems from Growth Hacking. Growth Hacking combines marketing with technology and is a technique used primarily by startups that don’t have money or experience to implement a big marketing campaign. Ryan Holliday of Fast Company said, “Because [startups] didn’t have access to the “luxuries” of an ad budget or the burden of proper training, they were able to be creative enough to broaden the definition of marketing to immense advantage.” The term “growth hacker” was first seen in a blog post by Sean Ellis in 2010. He had meant it to be for the scrappy startups who didn’t have the resources for a traditional approach to market their product. He said, “A growth hacker is a person whose true North is growth,” meaning every action is done to promote growth.
Enter Growth Engineering
Growth Engineering builds on the core principle of Growth Hacking: growing the user base! Accruing users is the sole purpose of anything with “growth” in front of it. Obviously you can’t increase users without using some more traditional marketing strategies and techniques, like social media, email, and content marketing, but the difference is the end goal and the methods used to achieve that goal. The traditional methods focus on brand awareness and thought leadership, drawing people to the site or app in the first place. Growth Engineering focuses on keeping them there, and turning the casual user into a brand advocate. In the great words of Tron, “I fight for the users” – that’s what we growth engineers do.
But there is more to Growth Engineering than a more grown up name. This brings us to the second great love of growth engineers: data. A large component of Growth Engineering is testing, data mining, and trend analyzing that gives the holistic view of user’s interactions and leads to user retention. Growth engineers want to measure and increase user conversion at every step of the way to truly understand why and which users convert.
Who Benefits from Growth Engineering
Growth services are applicable to businesses with a web or mobile product. For example, a company trying to drive traffic to an ecommerce site and then increase conversions would benefit greatly from Growth services. Their Growth team would be able to test sale funnels, set up heat-maps, analyze retention and referrals, and so on.
Of course, Growth Engineering is not for everyone. For instance, if a product startup is trying to get brand recognition with a guerrilla marketing campaign, as opposed to a digital marketing initiative, Growth Engineering is not for them.
Using Growth Engineering to Compound Your Marketing Efforts
To build upon your current marketing efforts, Growth Engineers can also employ Search Engine Optimization (SEO), Pay Per Click (PPC) ads, and other Search Engine Marketing (SEM) tactics that increase site traffic. The key differentiator between traditional marketing efforts and Growth Engineering is the focus on getting users to stay, convert, and return time after time to use your product. Growth Engineers focus on testable aspects of a site where the data will tell them what is or is not working so they can optimize the user experience.
Where Can I Find Growth Engineering Services?
We are excited to announce that Smashing Boxes is now available to assist companies with Growth Engineering. Our team will work with you to develop and implement data-driven, sustainable user growth techniques. Stay tuned to our blog to learn more about the rollout of this new service and how it can impact your bottom line.[
