아직 내가 내 분야에서 최고는 아니지만, 내가 생각하는 “한 분야에서 최고가 되는 법” 은 무척 간단하다. 배워야할 것들을 정리하고 배우고 실천하면 된다.
learning curve * input time 즉 똑똑하게 많은 시간을 투자하여 배우면 된다.
면접에서 당신 밑에서 배우고 싶습니다. 라는 자세로 인터뷰에 임하려면,
워라벨 or 야근은 없는지 물어보는 것보다는 무엇을 배워야할지에 대한 가이드만 주면 최대한 빨리 배우고 배울 게 더 이상 남지 않았을 때까지 개빡세게 배우
(or leave) 겠다. 라는 마인드를 갖는 건 어떨까?
심슨은 아는 게 왜 이렇게 많아? 라고 물어보면 10년 동안 개빡세게 배웠기 때문이라는 말 이 외에는 그닥 할 말이 없다.
주말에 사무실에 혼자 앉아서 product analysis 하고 있다가 쓴 글 (이와 관련 된 생각은 최근 2~3달 동안 하고 있었던듯)
글 주제를 정하면 대략적인 main target keywords 가 나온다. 이 키워드를 각각 네이버 PC & 모바일 (http://m.naver.com 로 검색) 에서 검색하여 자동완성 & 연관 키워드를 엑셀에 담는다. PC 와 모바일에서의 search queries 가 다른 경우가 있기 때문에 두 환경에서 모두 조사하지만 하나의 device 에서만 진행해도 괜찮다.
마멘토라는 곳에서 제공하는 네이버 키워드 조회기는 최대 20개 키워드의 search queries 를 밷어낸다. N-Keyword.com 에서는 연관검색어와 자동완성 키워드의 queries 를 한 번에 볼 수 있다.
위에서 조사한 타겟 키워드를 조합하여 제목을 만들고 해당 타겟 키워드를 컨텐츠 곳곳에 배치한다.
“네이버 검색결과 크롤링” 이라고 구글링하여 파이썬으로 해당 타겟 키워드를 크롤링한다. 해당 키워드가 통합 검색 SERP 의 몇 순위에 노출 되는지, 해당 버켓에서 우리의 컨텐츠가 몇 순위로 노출 되는지 모니터링한다. 중요 타겟 키워드의 순위가 내려갈 경우 다시 블록을 쌓듯이 새로운 컨텐츠를 생산한다.
타겟 키워드의 SERP 에 컨텐츠 영역 노출 유무가 visibility 를 좌지우지하기 때문에 이를 고려하자. 커머셜 키워드의 경우엔 네이버가 paid search 를 monetize 하기 위해 일부러 컨텐츠 영역을 숨기는 것 같기도 하다.
“항공권 저렴하게 사는 법” or “비행기표 싸게 사는 법” 같은 Know how 키워드는 non-commercial keywords 로 분류 되어 paid listing 이 모바일 SERP 하단에 위치하고 있다. 네이버 항공권이 최상단에 오면서 자사 프로덕트를 push 하는 것일 수도 있겠지만, 컨텐츠 영역인 VIEW 가 “비행기표 싸게 사는 법” 최상단에 위치한다. 이런 키워드를 검색한 검색자의 의도를 파악하기 위해서 해당 키워드 상단에 노출 된 컨텐츠 (News 도 좋은 원천이 될 수도 있다) 를 확인하고 어떤 additional value 를 줄 지 고민한 뒤 컨텐츠를 작성한다.
Search, of course, is a powerful tool for both shoppers and marketers. When it comes to search, people are literally typing their needs into a form, which, in turn, generates data that lets marketers tap into insights across media.
We know that searches don’t simply happen at random moments. They’re driven by needs. The search to satisfy these needs is an inherent part of people’s decision-making processes. And it turns out these emotional drivers are largely consistent across categories.|
Think with Google 의 To anticipate intent, start with people’s needs 에서 발췌
카카오 브런치와 네이버 포스트는 RSS feed 가 안 나와 있다. 브런치는 크롬의 Developer tools 로 rss 를 검색하면 주소가 나온다. 네이버 포스트는 더 잘 숨겨놔서 rss.app 이라는무료 서비스로 rss feed 를 만들어줄 수 있다.
RSS feed 주소를 Buffer 의 content inbox 에 붙여넣기 하고 Add 를 누른 뒤 제목만 정해주면 Queue 에 올릴 수 있다. Buffer 모바일앱을 다운로드 받고 짬 날 때마다 텍스트 넣어 add 하면 노력 대비 나쁘지 않은 트래픽을 얻을 수 있을듯. 두 블로깅 플랫폼 모두 최근 10개의 포스트까지만 RSS 로 받아올 수 있다는 점 주의!
워드프레스 글은 wordpress to buffer pro플러그인으로 og title 을 text 부분에 쓸 수 있기 때문에 완벽한 자동화가 가능하다.
Organic reach 가 죽은 페이스북 페이지에 심호흡 할 시간에 반자동화 포스팅으로 최소의 노력으로 트래픽을 얻어보자.
스카이스캐너 COO 이셨던 Mark Logan 이 허구헌날 말하던 “to build a successful startup, “You have to be 10 times better than second best.”
(Peter Thiel 의 말을 인용) 가 생각났다.
현존하는 문제 해결책 (e.g. 지구 최강의 질문 대답 기계: 구글) 보다 10배가 좋지 않으면 차별화가 불가능하고, 기존 유저들이 switching cost 대비 효용성을 느끼지 못하기 때문이라고.
스카이스캐너는 한국 여행객들에게 10배 이상 더 빠르게 최저가 항공권을 찾을 수 있는 해결책을 제공함으로써 3~4년 사이에 20배 이상의 성장을 할 수 있었던 것 같다.
출처: thenextweb
프리젠테이션에 가장 많이 등장하는 슬라이드 중 하나 아닐까 싶은 이미지.
아주 큰 e-commerce 의 대표가 홀스 캔디 10개 들이를 자사에서 주문했는데, owned channel 리마케팅으로 20개 들이를 보여준 경험에 대해 불 같이 화 냈다는 일화를 들었다. “왜 별 것도 아닌 걸 갖고 ㅈㄹ 인가?” 라고 생각하면 절대 안 된다. 이 빙산의 일각 같은 힌트를 갖고 root cause 를 뽑을 때까지 drill down 해서 개선해야한다.
스카이스캐너 재직 시절 일화: 유저들이 여행지 검색 시 오타를 많이 내고 오타의 검색 결과는 “0”. 자신이 오타를 낸지 인식하지 못 한 유저들도 있음. 이를 개선하기 위해 typing 을 마친 유저에게 검색 결과를 “0” 을 뱉어내는 키워드를 저장하고 이를 수동으로 mapping 해 줬더니 search completion rate 이 올라갔다.
문제를 발견하고, 가설과 트래킹 플랜을 세우고, 액션을 취하고, iteration 하는 과정이 growth 의 핵심 아닐까 생각한다.
*빙산의 일각을 자주 무시하고 지나치진 않았는지 질문 해 보기
Rated by 임재승 on 2019년 1월 3일
처음 들어보는 어플이라 좀 긴가민가 했는데 깔길 잘했네요 ㅎㅎㅎ 아고다나 호텔스 닷컴 같은 곳들 가격을 비교해주는 어플 같은데 여러군데 돌아다니면서 비교할 필요 없어서 좋고^^ 땡처리특가..같은 상품은 가끔 보면 어이없게 싼 경우도 있는 것 같습니다.
Rated by HM on 2019년 4월 8일
다른곳보다 저렴하고 쿠폰도 쓸수있고 최고에요~
Rated by 강진한 on 2019년 1월 3일
급하게 출장 와서 호텔 예약도 안 하고 왔는데, 당일 예약 최저가 비교해서 싸게 했습니다. 번창하세요 ㅋㅋㅋㅋ
Rated by 강지환 on 2019년 1월 5일
호텔스컴~바인 쓰다가 세금 미포함 가격 낚시… 화나서 넘어옴. 여긴 최종 가격으로 표기해주니 좋네요
위에 코드 긁은 뒤 이름, 날짜, 리뷰 텍스트만 바꿔서 사용하세요
Inspired by Skyscanner US team (post)
스카이스캐너가 씨트립에 인수된 이 후 많은 직원들이 자신의 다음 꿈을 찾기 위해 퇴사했다. 지속적으로 성장하는 회사였기에 퇴사자 Replacement 또한 매 주 들어왔다. 스카이스캐너의 문화 중에 하나였던 Welcome & goodbye 메일 (입사 & 퇴사자는 to all로 메일을 보낼 수 있음) 을 하루에도 서너통은 받던 나날이 계속 되었고 CEO 가 “앞으로 이런 메일은 모아서 한 번에 보내게 변경하겠다” 라고 선포했다. 어떤 한 엔지니어는 이에 조목조목 따지면서 이런 변화는 우리의 문화를 헤친다고 했고 해당 댓글이 CEO의 원글보다 더 많은 지지를 받았다. 결국 반대자들의 의견을 받아들인 절충안이 채택 되었다.
내가 다니는 회사는 직급에 상관 없이 투명하게 의견을 개진할 수 있고 이런 행위를 어떻게 장려하는가? 화살을 맞을까봐 두려워 뒤에서만 불평을 하진 않을까?
신념 있는 반대 의견을 낼 수 있는 회사, 브릿지워터와 창업자 레이 달리오의 이야기인 원칙이라는 책을 읽다가 떠오른 일화
data as a marketing 이라는 용어는 무척 생소할 것이다. (내가 방금 지어냈기 때문) 500 startup 의 marketing hell week 강의 중 하나인 How To Get Your First 1337 Customers (Part 2) w/ Bernard Huang 에서 나온 개념인 engineering as a marketing 에서 착안했다. 스카이스캐너에서도 best time to book (항공권 예약 최적의 시점) 이라는 데이터를 매년 초에 PR 에 활용하는데, 9시 뉴스에서도 다룰 정도로 임펙트 있는 data driven PR 꼭지(?) 중에 하나로 활용된다.
현재 내가 CMO 로 재직 중인 올스테이는 숙소 최저가 비교 서비스이다. 우리는 travel tech 라기보다는 data company 인데 happen to be in travel industry 라고 생각하길 좋아한다. (이것 또한 전 직장인 Skyscanner 의 founder 가 맨날 했던 말을 차용. 도무지 내 originality 는 어디에?) 우리의 서비스 내에 고객이 원하는 다양한 데이터를 보여주면 컨버전이 올라갈까? 라는 가설이 항상 내 머리에 있었는데, 이 가설을 실제 프로덕트에 적용하기엔 아주 많은 난관들이 있다. 가설을 검증하기 위한 MVP 로서 best time to book hotels 라는 standalone data product 를 tableau public 으로 뚝딱 만들었다. (best time to book 이라는 컨셉은 스카이스캐너에서 훔쳐왔다) embeding 방식이기 때문에 아래의 테이블에서도 조작이 가능하지만 좌우가 넓지 않은 관계로 여기를 클릭하여 태블로 퍼블릭에서 직접 PC 로 조작을 추천한다.
첫 워크시트에서는 원하는 도시의 인기 숙소 리스트를 볼 수 있다. Child 를 클릭하여 sorting 시 유아 동반 여행자에게 인기 있는 순서대로 볼 수도 있다. (기본 sorting 은 Number of Record) Percentile (10) of ADR (Average daily rate) 은 가장 저렴한 10% 측에 속하는 해당 호텔의 1박 가격을 보여주고 (90)은 가장 비싼 10% 가격을 보여준다. 숙소는 수요와 공급에 따라 가격 변동 폭이 무척 많기 때문에 이 숫자들은 무척 유용하게 쓰일 수 있다. (e.g. 초성수기에 급하게 이 호텔을 비싸게 예약해야하는데, 얼마까지 비싸게 살 것인가. 반대로 이 호텔을 얼마에 예약해야지 싸게 예약했다고 자랑할 수 있는가?)
두 번째 워크시트에서는 최근 30일 내에 가장 많이 검색한 도시 순위를 보여준다. 유아 동반 sorting 또한 제공된다. Median Booking Window 란 해당 도시를 체크인 기준 얼마나 일찍 검색해보는가에 대한 중간값이다. 이를 통해 얼마나 일찍 해당 도시의 숙소를 검색 해 봐야할지에 대한 감을 잡을 수 있다.
bttb (best time to book 의 약자) -city 탭은 두 개로 나누었다. 각 도시별 booking window 별 검색한 숙소의 중간값과 검색수를 보여주고 있다. 물론 booking window 별로 검색하는 숙소의 성급이나 퀄리티가 달라질 수 있어 아주 정확한 데이터는 아니지만 대략 얼마나 일찍 숙소를 예약해야할지 알 수 있다. week 와 day 로 시트가 구분 되는데 국내는 day 만 봐도 될 거 같고, 해외는 week 를 먼저 보고 day 를 보면 좋다.
각 숙소를 클릭하면 PC 에서는 해당 숙소의 웹사이트 페이지로 연결되며 Google Analytics 의 UTM 이 자동으로 붙도록 설정 돼 있다. 모바일에서 클릭 시에는 앱스플라이어의 Onelink 를 통해 앱스토어로 이동되며 first open 시 해당 호텔로 딥링크 된다.
여행 관련 기자님이나 호텔 투숙을 즐기는 분들에게 유용한 정보를 제공함으로써 이 프로덕트가 user acquisition 에 도움이 될 수 있길 희망한다.
개인적으로 컨퍼런스나 세미나에 가면 맨 앞자리에 앉는걸 좋아한다. AWS 서울 2019 서밋에서도 맨 앞자리 명당에 앉았다. 테이블 위에는 AWS 라는 표식이 붙여져 있었다.
딱 봐도 VP 쯤 되 보이는 외국인과 한국인 직원이 내 앞에 오더니
한국인 직원이 “AWS 직원이세요? 이 자리는 AWS 직원 자리에요.”
나 “네, 바로 비킬게요”
VP처럼 보이는 사람이 자신을 소개하며 “You are an AWS customer, you deserve this seat.”
아…이게 진짜 고객 중심의 회사구나. 선언문을 걸어놓기만 하는 게 아니라 진짜 실천하는 Amazon. 그 날 나는 아마존 주식 한 주를 더 샀다.
smashingboxes.com 이라는 곳에서 쓴 아티클인데, 왠지 모르게 사이트 접속이 안 된다. 구글링해서 살린 원본을 아래에 복붙 해 왔다.
You may have heard the terms “Growth Specialist” or “Growth Hacker” before but never quite understood what they were. Maybe you thought they were just buzzwords, or you didn’t even realize they played a role in the marketing world. Well, you’re in the right place to find out the mysteries of “growth.” We’ll give you insight into the next generation of user advocates, Growth Engineers, and why Growth Engineering (GE) is important for you and your business.
The History of Growth Hacking
Growth Engineering stems from Growth Hacking. Growth Hacking combines marketing with technology and is a technique used primarily by startups that don’t have money or experience to implement a big marketing campaign. Ryan Holliday of Fast Company said, “Because [startups] didn’t have access to the “luxuries” of an ad budget or the burden of proper training, they were able to be creative enough to broaden the definition of marketing to immense advantage.” The term “growth hacker” was first seen in a blog post by Sean Ellis in 2010. He had meant it to be for the scrappy startups who didn’t have the resources for a traditional approach to market their product. He said, “A growth hacker is a person whose true North is growth,” meaning every action is done to promote growth.
Enter Growth Engineering
Growth Engineering builds on the core principle of Growth Hacking: growing the user base! Accruing users is the sole purpose of anything with “growth” in front of it. Obviously you can’t increase users without using some more traditional marketing strategies and techniques, like social media, email, and content marketing, but the difference is the end goal and the methods used to achieve that goal. The traditional methods focus on brand awareness and thought leadership, drawing people to the site or app in the first place. Growth Engineering focuses on keeping them there, and turning the casual user into a brand advocate. In the great words of Tron, “I fight for the users” – that’s what we growth engineers do.
But there is more to Growth Engineering than a more grown up name. This brings us to the second great love of growth engineers: data. A large component of Growth Engineering is testing, data mining, and trend analyzing that gives the holistic view of user’s interactions and leads to user retention. Growth engineers want to measure and increase user conversion at every step of the way to truly understand why and which users convert.
Who Benefits from Growth Engineering
Growth services are applicable to businesses with a web or mobile product. For example, a company trying to drive traffic to an ecommerce site and then increase conversions would benefit greatly from Growth services. Their Growth team would be able to test sale funnels, set up heat-maps, analyze retention and referrals, and so on.
Of course, Growth Engineering is not for everyone. For instance, if a product startup is trying to get brand recognition with a guerrilla marketing campaign, as opposed to a digital marketing initiative, Growth Engineering is not for them.
Using Growth Engineering to Compound Your Marketing Efforts
To build upon your current marketing efforts, Growth Engineers can also employ Search Engine Optimization (SEO), Pay Per Click (PPC) ads, and other Search Engine Marketing (SEM) tactics that increase site traffic. The key differentiator between traditional marketing efforts and Growth Engineering is the focus on getting users to stay, convert, and return time after time to use your product. Growth Engineers focus on testable aspects of a site where the data will tell them what is or is not working so they can optimize the user experience.
Where Can I Find Growth Engineering Services?
We are excited to announce that Smashing Boxes is now available to assist companies with Growth Engineering. Our team will work with you to develop and implement data-driven, sustainable user growth techniques. Stay tuned to our blog to learn more about the rollout of this new service and how it can impact your bottom line.[
