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AI 코치가 인간 코치를 대신할 수 있을까? 직접 만들어본 Integrated Coach

AC2, Co-Active 등 7개 코칭 프레임워크를 통합한 AI 코칭 도구를 만들었습니다. AI 코칭의 가능성과 한계를 솔직하게 공유합니다.

· By Simpson Gyusup Sim · 7 min read

TLDR

  • AC2 Lv2와 Co-Active(코액티브) CTI 3단계까지 배우면서 7개 코칭 프레임워크를 통합한 AI 코칭 도구를 만들었습니다
  • 최근 연구에 따르면 AI가 일상적인 코칭 기능의 90%를 제공할 수 있지만, 감정적으로 민감한 상황에서는 인간 코치가 여전히 필요합니다
  • Project Knowledge에 심리검사 결과를 업로드하면 매번 컨텍스트를 설명할 필요 없이 개인화된 코칭을 받을 수 있습니다
  • Claude와 ChatGPT 모두 지원하며, 오픈소스로 공개했습니다

왜 이걸 만들었나: 코칭의 높은 진입장벽

스타트업 리더로 일하다 보면 방향성 고민, 팀 이슈, 개인적 스트레스가 동시에 찾아옵니다. 코칭이 도움이 된다는 건 알지만, 현실적인 장벽이 있습니다:

  1. "코칭이 필요하다"는 인식 자체가 어려움 - 문제가 뭔지도 모르는데 코치를 고용해야 할까?
  2. 비용과 시간 - 전문 코치는 시간당 10-30만원, 정기 세션 예약도 부담
  3. 심리적 허들 - 처음 보는 사람에게 내 고민을 털어놓기가 쉽지 않음

저는 AC2 Lv2까지, Co-Active(코액티브) CTI 교육과정 3단계까지 직접 배웠습니다. 배우면 배울수록 AI가 커버할 수 있는 영역이 생각보다 넓다고 느꼈습니다. 물론 한계도 명확합니다 - 하지만 그 한계를 알고 쓰면 충분히 가치가 있습니다.


연구가 말하는 AI 코칭의 가능성과 한계

The Conference Board의 2025년 연구에 따르면:

"AI can provide up to 90% of day-to-day coaching functions"

AI 코칭에 대한 사용자 반응: - 96%가 자신의 목표에 맞춤화되어 있다고 평가 - 89%가 구체적이고 실질적인 다음 단계를 얻었다고 응답 - 91%가 재사용 의향 표시

하지만 연구는 동시에 AI의 한계도 지적합니다: - 진정한 공감 부족: 언어가 스크립트처럼 느껴질 수 있음 - 유연성 제한: 자연스러운 대화 흐름보다 프레임워크를 따라가는 경향 - 맥락 기억 불일치: 이전 대화 내용을 일관되게 기억하지 못함

인간 코치가 반드시 필요한 상황: - 감정적 위기 상황 - 중요한 커리어 결정 - 조직 정치와 관련된 민감한 이슈 - 가치관 충돌

즉, AI 코칭은 인간 코치를 대체하는 게 아니라 진입장벽을 낮추는 역할입니다.


Integrated Coach: 7개 프레임워크 통합

직접 배운 것들을 바탕으로 상황별로 적합한 프레임워크를 자동 선택하는 AI 코칭 도구를 만들었습니다.

상황 프레임워크 핵심 접근
퍼포먼스/습관/스킬 AC2 (김창준) 병목 찾기, 습관설계, 의도적 수련
방향/가치 혼란 Co-Active Coaching "당신은 이미 완전하다"
리더십 패턴 Leadership Circle Reactive vs Creative 리더십
부정적 사고 패턴 CBT (인지행동치료) 인지 재구성
집착/고통 불교 무집착, 마음챙김
통제 불가 상황 스토아 철학 통제의 이분법
팀/조직 역학 Process Consulting 겸손한 질문 (Edgar Schein)

왜 여러 프레임워크가 필요한가

코칭을 배우면서 느낀 건, 상황마다 효과적인 접근이 다르다는 것입니다.

  • 습관을 못 들이는 문제 → AC2의 "B=MAP" 모델이 효과적
  • "내가 뭘 원하는지 모르겠어요" → Co-Active의 가치 탐색이 필요
  • "이 상황이 너무 화가 나요" → CBT나 스토아 철학이 도움
  • "팀원이 말을 안 들어요" → Process Consulting의 겸손한 질문

하나의 프레임워크만 고집하면 망치로 모든 문제를 두드리는 격입니다.


핵심 기능: 나만의 컨텍스트 유지

AI 코칭의 가장 큰 불편함 중 하나는 매번 자기 상황을 설명해야 한다는 것입니다. Integrated Coach는 이 문제를 해결합니다.

Project Knowledge 활용

Claude Projects나 ChatGPT에서 Project Knowledge에 다음을 업로드해두면:

  • 심리검사 결과: 에니어그램(Enneagram), Leadership Circle Profile, MBTI 등
  • 멘토/사상가 목록: 자주 참고하는 사람들
  • 의사결정 프레임워크: 자주 사용하는 방법론

한 번 설정하면 해당 프로젝트 내 모든 대화에서 자동으로 로드됩니다.

예를 들어 제 에니어그램이 Type 7이라면, AI가 "회피하고 있는 건 아닌가요?"라는 질문을 자연스럽게 던질 수 있습니다. 매번 "저는 Type 7이고요..."라고 설명할 필요가 없습니다.

대화 맥락 유지

하나의 코칭 세션(채팅) 내에서는 대화 흐름이 유지됩니다. 인간 코치와 마찬가지로 "지난번에 말씀하신 그 이슈는 어떻게 됐나요?"라는 후속 질문이 가능합니다.

단, 새 채팅을 시작하면 대화 히스토리는 리셋됩니다. (Project Knowledge는 유지)


설치 방법

Claude (웹/데스크톱/모바일)

  1. Settings > Capabilities에서 "Code execution and file creation" 활성화
  2. Skills 섹션에서 Upload skill 클릭
  3. integrated-coach.skill 파일 업로드

ChatGPT

  • Custom GPT 생성 시 Instructions에 openai-skill/skill.md 내용 붙여넣기
  • 또는 Skills 폴더에 openai-skill/ 복사

GitHub: retention-corp/integrated-coach


솔직한 한계

이 도구를 만들면서 AI 코칭의 한계도 명확히 인식하게 됐습니다:

AI가 잘 못하는 것

  1. 진정한 공감: "힘드시겠네요"라고 말해도, 진짜 공감인지 패턴 매칭인지 알 수 없음
  2. 침묵의 힘: 인간 코치는 의도적 침묵으로 생각할 시간을 줌. AI는 계속 말함
  3. 비언어적 신호 포착: 표정, 목소리 톤, 몸짓 등을 읽지 못함
  4. 도전적 질문의 타이밍: "그건 핑계 아닌가요?"라는 질문을 언제 던질지 판단하기 어려움

이럴 땐 인간 코치를 찾으세요

  • 지속적인 우울감이나 불안
  • 트라우마 관련 이슈
  • 조직 내 정치적으로 민감한 상황
  • 인생의 중요한 결정 (이직, 창업, 관계 등)

AI 코칭은 인간 코치의 대체재가 아니라 보완재입니다. 혹은 인간 코치를 만나기 전 생각을 정리하는 도구로 활용하세요.


마무리: 왜 공개했나

코칭의 가치를 경험해본 사람으로서, 더 많은 사람들이 낮은 허들로 코칭을 경험했으면 합니다. 완벽하진 않지만, "내가 뭘 원하는지 모르겠다"는 막막함을 해소하는 첫 단계로는 충분히 가치가 있다고 생각합니다.

오픈소스로 공개했으니 자유롭게 사용하시고, 개선 아이디어가 있으면 PR 보내주세요.


코칭/성장 컨설팅 문의

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Retention Inc. - 데이터 기반 스타트업 그로스 컨설팅


참고 자료

AC2 더 배우기

이 도구에 포함된 AC2 내용은 공개된 수준의 정보만 담았습니다. AC2를 제대로 배우고 싶다면:

About the author

Simpson Gyusup Sim
Updated on 2026년 1월 29일
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