TLDR
- 콘텐츠 기획 2시간 → 5분 (95% 단축), 입사 1주일 만에 구축한 자동화 시스템
- 메타 광고 소재 분석 수동 캡쳐 → Figma 플러그인 자동화, 3시간 만에 개발
- 콘텐츠 검수 야근 → AI 피드백 봇, 건당 $0.40으로 자동화
- 핵심 패턴: "위키를 만들고, AI에게 그것만 보고 판단하라고 시키면 된다"
"다들 놀랐다 미쳤다고 하지만, 뭐가 놀랐고 뭐가 미쳤는지 실제로 사례가 없는 것 같아요. 특히 마케팅 분야에서는."
맞습니다. AI 시대라고 하지만, 정작 마케터가 실무에서 AI를 어떻게 쓰고 있는지 구체적인 사례는 찾기 어렵습니다. 이 영상에서는 리텐션 팀의 마케터 3명이 각자의 반복노동을 AI로 자동화한 실제 과정을 공유합니다.
이 영상에서 배울 수 있는 것
- 케이스 1: 콘텐츠 기획 시간을 95% 줄인 자동화 시스템 (켈시/박채림)
- 케이스 2: 메타 광고 소재 분석을 자동화한 Figma 플러그인 (앨리스/이지현)
- 케이스 3: 콘텐츠 검수를 자동화한 AI 피드백 봇 (심슨/심규섭)
- 공통 패턴: 어디에든 적용 가능한 "위키 기반 AI" 프레임워크
케이스 1: 기획 2시간 → 5분 (켈시)
박채림(켈시)님은 콘텐츠 마케터입니다. 에이전시 대행, 개인 채널, 인하우스 기획까지 쏟아지는 업무 속에서 "생존을 위해" 자동화 시스템을 만들었다고 합니다.
핵심은 Antigravity IDE를 활용한 Smart Cutting System과, 콘티를 자동 생성하는 The Creator 에이전트입니다. 기획에 매번 2시간씩 걸리던 작업이 5분으로 줄었습니다. 더 놀라운 건, 이 시스템을 입사 1주일 만에 구축했다는 점입니다.
케이스 2: 소재 분석 캡쳐 백번 → 자동화 (앨리스)
이지현(앨리스)님은 그로스 매니저입니다. 메타 광고에서 크리에이티브의 중요도는 높아졌지만, 소재 분석을 위해 매번 수동으로 캡쳐하는 작업이 병목이었습니다. "캡쳐만 하루에 백번"이라는 표현이 퍼포먼스 마케터라면 공감이 갈 겁니다.
해결책은 Figma 플러그인이었습니다. Claude Code와 Cursor를 활용해 3시간 만에 구축했고, 메타 광고 소재를 자동으로 분석하고 시각화하는 시스템을 완성했습니다.
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케이스 3: 콘텐츠 검수 봇 — 건당 $0.40 (심슨)
심규섭(심슨) 대표는 영어 교육 콘텐츠 검수 문제를 해결했습니다. 기존에는 Language Guidelines를 수동으로 대조하며 피드백을 주는 야근의 연속이었습니다.
해결 방식은 간단합니다. Notion에 Language Guidelines 위키를 만들고, Node.js + Claude API로 콘텐츠가 올라오면 자동으로 가이드라인에 맞춰 피드백을 생성하는 봇을 구축했습니다. 운영 비용은 건당 $0.40. 검수 품질은 유지하면서 시간과 비용을 동시에 줄인 사례입니다.
핵심 패턴: "위키를 만들고, AI에게 판단시키면 된다"
세 케이스를 관통하는 패턴이 있습니다. 심슨이 정리한 한 문장입니다:
"위키를 만들고, AI에게 그것만 보고 판단하라고 시키면 됩니다."
이 패턴은 어디든 적용 가능합니다: 광고 소재 검수, 블로그 글 검수, CS 응대, 제안서 검토, 코드 리뷰. 핵심은 사람이 가진 판단 기준(위키)을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리하는 것입니다.
자주 묻는 질문
Q. 마케팅 자동화를 시작하려면 코딩을 배워야 하나요?
영상의 켈시님은 코딩 경험 없이 입사 1주일 만에 시스템을 구축했습니다. Claude Code나 Cursor 같은 AI 코딩 도구를 사용하면, 코딩 지식 없이도 자동화 시스템을 만들 수 있습니다. 중요한 건 "내 업무의 어디가 반복적인지"를 아는 것입니다.
Q. 자동화 시스템 구축에 얼마나 걸리나요?
케이스별로 다르지만, 영상의 사례들은 3시간(앨리스)에서 1주일(켈시)까지입니다. 심슨의 피드백 봇도 핵심 로직은 하루 만에 완성했습니다. 복잡한 시스템이 아니라, 가장 고통스러운 반복 작업 하나를 자동화하는 것부터 시작하면 됩니다.
Q. AI 자동화의 비용은 어느 정도인가요?
심슨의 콘텐츠 피드백 봇은 건당 $0.40(약 500원)입니다. 마케터 한 명이 30분 걸리던 검수를 AI가 1분 안에 처리하므로, 인건비 대비 매우 효율적입니다. 대부분의 AI API 비용은 "무시할 수 있는 수준"이라는 것이 세 발표자의 공통된 의견입니다.
다음 단계
직접 시작하기
- 위 영상 51분을 먼저 시청해 보세요. 세 가지 케이스의 구체적인 구현 과정이 담겨 있습니다
- 자신의 업무에서 가장 반복적인 작업 하나를 골라, "위키 + AI" 패턴을 적용해 보세요
전문가와 함께하기
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