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AI Augmented Growth Ops
퍼포먼스 · CRM · AI 실험이 동시에 굴러가는 Growth Lab
실행 팀이 직접 운영할 수 있는 Growth System을 6주 스프린트로 구축합니다. Paid / CRM / 데이터 / AI 실험을 하나의 SLO 아래에서 굴리고, 실적은 P&L 단위로 추적합니다.
Pipeline ROI (6주)
4.6x
동시 실험 스트림
12
평균 go-live
18일
Case Studies
실제 파트너십에서 검증된 Growth Stack
모든 케이스는 실험 로그와 운영 가이드로 문서화되어 있어, 바로 재사용할 수 있는 Asset으로 제공합니다.
Attribution & Analytics
→Meridian MMM로 예산 배분 리디자인
Meridian + BigQuery로 채널 기여도를 역산해 운영팀이 매주 예산을 조정할 수 있는 룰을 만들었습니다.
2.3x 예산 효율
Paid Media
→Meta Andromeda 알고리즘 가속
GEM·Andromeda 신호에 맞춘 소재 풀과 측정 체계를 만들어 AI bidding이 학습할 데이터를 쌓았습니다.
ROAS 27배
Lifecycle Automation
→CRM 추천 시스템 & Braze Catalog
협업 필터링 모델을 BigQuery로 서빙하고 Braze Canvas와 연결해 푸시·인앱·카카오 캠페인을 자동화했습니다.
재구매 +30%
AI Enablement
→AI Coding Ops로 실험 속도 10배
Claude Code, MCP, Vertex Extensions를 묶어 데이터팀 도움 없이 Growth팀이 직접 자동화를 만들었습니다.
10x 생산성
Services
획득, 리텐션, 데이터 인프라를 한 팀이 소화하도록 설계합니다
특정 채널이나 도구를 강조하지 않고, 실제로 조직이 운영 가능한 프로세스와 시스템을 구축합니다.
Acquisition & Experiment Pods
- Meridian MMM, Incrementality 측정 플로우 구축
- Meta Andromeda · GEM 캠페인 룰 & 크리에이티브 시스템
- ASA · TikTok · Organic 실험을 KPI 하나로 정렬
Braze · Customer.io · CRM Stack
- Catalog + Canvas로 전환/구매/리텐션 워크플로우 자동화
- Amplitude · Mixpanel 기반 Behavioral 세그먼트
- AI Agents로 메시지 QA · 소재 제작 · 오퍼 테스트 자동화
Vertex AI & RAG Ops
- Vertex AI 기반 블로그 RAG 파이프라인 (콘텐츠 grounding)
- BigQuery · Cloud Run · Workflows로 ETL & 실시간 트리거 구성
- Looker Studio, Hex, Retool로 운영 대시보드 제품화
Methodology
Prototype → Operate → Transfer
TDP(Theorem → Design → Proof)로 가설을 만들고, Clean Architecture 원칙으로 시스템을 구현합니다. 모든 결과물은 재사용 가능한 플레이북과 코드 저장소로 남깁니다.
Prototype Sprint
2주
실험 디자인, 데이터 수집, Vertex AI Playroom으로 Use Case Rapid Test.
Production Sprint
4주
Cloud Run · Braze · Meta 등 각 채널과 연동하여 모듈형 워크플로우 완성.
준비물
- Growth Metrics & P&L 기준 목표
- 채널/CRM/데이터 접근 권한 (viewer 이상)
- 실험 우선순위를 결정할 의사결정 담당자
모든 산출물은 Notion, GitHub, Looker Studio로 공유되고, 주간 운영 미팅에서 직접 핸드오프합니다.