# Cohort analysis

> 출처: https://retn.kr/glossary/cohort-analysis/ · 수정 2026-10-26 · 리텐션 주식회사

**정의:** 같은 기간에 같은 경험을 한 사용자를 한 집단으로 묶고, 집단마다 행동이 시간에 따라 어떻게 바뀌는지 비교하는 분석.

**다른 이름:** 코호트 분석, 코호트

## 실무에서 뜻하는 것

코호트는 가입 주차, 첫 구매 월, 유입 채널처럼 공통 조건으로 묶은 사용자 집단입니다. 코호트 분석은 전체 평균에 가려진 차이를 드러냅니다. 예를 들어 전체 [[retention]]이 그대로여도 최근 가입 코호트만 떨어지고 있을 수 있습니다. 결과는 보통 행에 코호트, 열에 경과일을 둔 표로 봅니다. 채널별로 코호트를 나누면 광고비를 어디에 더 쓸지 판단할 근거가 생깁니다.

## 리텐션에서 쓴 예

[AI 코딩 도구로 그로스 팀 역량 10배 높이기](/blog/ai-coding-agent-for-growth-and-non-technical-team-with-claude-code/)는 그로스 마케터의 반복 업무로 매주 월요일 코호트 리텐션 분석을 듭니다. 글의 예시 시나리오에서는 Claude Code에 "지난 4주 코호트의 D1/D7/D30 retention을 acquisition source별로 보여줘"라고 요청합니다. 기존에는 SQL 쿼리 작성, CSV 추출, Excel 피벗, 차트 생성에 1시간이 걸렸습니다. 이 과정을 요청 한 번으로 줄이는 흐름입니다.

## 헷갈리기 쉬운 것

[[segmentation]]은 지금 조건을 만족하는 사람을 묶습니다. 코호트는 처음 들어온 시점이나 경험을 기준으로 묶고 그 뒤를 추적합니다.