# 비개발자의 Claude Code(클로드코드) 삽질기: 그로스 전문가가 2주 만에 엔지니어링을 구현하기까지

> 출처: https://retn.kr/blog/claude-code-non-developer-growth-engineer-guide-2/ · 수정 2026-03-10 · 리텐션 주식회사

비개발자가 Claude Code로 2주 만에 엔지니어링 구현. 폴더 구조, .gitignore, 세션 관리 등 삽질 회고와 처음부터 제대로 시작하는 법. Problem Owner가 Solver 되는 여정.

## TLDR

- 그로스 전문가가 Antigravity로 2주 만에 마케팅/그로스 엔지니어링 구현
- 폴더 구조, .gitignore, 세션 관리 등 기본 개념 모르고 206개 세션 쌓임
- Cursor+Claude Code 조합으로 전환, CLAUDE.md로 재발 방지 구조 구축
- **Problem Owner = Solver**: AI 코딩으로 그로스 전문가의 생산성이 10배 이상 폭발

## Hook: 그로스 전문가가 코드를 짜기 시작했다

2주 전, 나는 그로스 컨설턴트였다. 오늘, 나는 내가 기획한 마케팅 자동화 시스템을 직접 구현하고 배포했다.

코드 한 줄 못 짰던 내가? 맞다.

비밀은 Claude Code였다. 하지만 그 과정이 순탄했던 건 아니다. 오늘 아침, 내 Claude 세션 폴더를 열었을 때 **206개의 세션 파일**이 뒤죽박죽 섞여있었다. `.gitignore`가 뭔지도 몰랐고, 폴더 구조가 왜 중요한지도 몰랐다.

이 글은 **비개발자가 AI 코딩 도구를 도입하면서 겪는 현실적인 삽질**과, **처음부터 알았으면 덜 헤맸을 것들**을 정리한 회고다. 그리고 왜 이 삽질이 **충분히 가치 있는지**에 대한 이야기다.

## 1. 시작: Antigravity로 2주 만에 엔지니어링 구현

### Antigravity의 마법

[Antigravity](https://antigravity.dev/?ref=retn.kr)는 비개발자에게 정말 친절하다. **Workspace**라는 개념으로 프로젝트를 관리하고, **Conversation**으로 대화를 저장한다. 폴더가 어디에 있는지, Git이 뭔지, 터미널이 뭔지 몰라도 된다.

나는 Antigravity로 2주 동안 미친 듯이 작업했다: - **Braze MCP 서버**: 마케팅 자동화를 위한 API 연동 - **Google Ads MCP 서버**: 광고 데이터 자동 수집 - **그로스 지표 분석 도구**: Python으로 데이터 분석 자동화

모두 내가 직접 기획하고, 직접 구현했다. **Problem Owner가 Solver가 되는 순간**이었다.

### 그런데 문제가 생겼다

더 복잡한 프로젝트를 시작하려는데, 한계가 보이기 시작했다: - 여러 파일을 동시에 수정하기 어렵다 - 코드 에디터가 없어서 전체 구조를 파악하기 힘들다 - 개발자들과 협업할 때 "나 Antigravity 써요"라고 하면 눈빛이 이상해진다

그래서 개발자들이 선호하는 조합으로 갈아탔다: **Cursor + Claude Code**.

## 2. 삽질 1: 폴더 구조를 이해하지 못했다

### Antigravity의 함정

Antigravity는 **Workspace**라는 추상화 레이어로 폴더 구조를 숨긴다. 덕분에 시작은 쉽지만, **내가 어디서 작업하고 있는지 몰랐다**.

Claude Code로 넘어오니 갑자기 이런 개념들이 쏟아졌다: - **Working Directory**: 현재 작업 중인 폴더 - **프로젝트 루트**: 프로젝트의 최상위 폴더 - **상대 경로 vs 절대 경로**: 파일 위치를 표현하는 방법

결과? **206개의 세션이 **`**~/Projects**`** 폴더에 뒤죽박죽 섞여있었다**.

내가 `retn.kr` 웹사이트를 만들면서 시작한 세션도, `Braze MCP 서버`를 만들면서 시작한 세션도, 전부 같은 폴더에 있었다. 당연히 나중에 찾을 수가 없었다.

### 처음부터 알았으면

**각 프로젝트 폴더에서 Claude를 실행하라.**

`# ❌ 이렇게 하지 마세요
``cd `~/Projects
claude

`# ✅ 이렇게 하세요
``cd `~/Projects/retn.kr
claude

이렇게 하면 세션이 프로젝트별로 자동 정리된다:

~/Projects/
├── retn.kr/.claude/projects/          (웹사이트 관련 세션만)
├── Marketing_Ops/.claude/projects/    (마케팅 관련 세션만)
└── Infrastructure/.claude/projects/   (인프라 관련 세션만)

## 3. 삽질 2: .gitignore가 뭔지 몰랐다

### 경고 메시지의 의미

Claude Code를 쓰다 보면 이런 메시지를 본다:

has too many active changes, only a subset of Git features will be enabled.
Would you like to add "node_modules" to .gitignore

처음엔 무시했다. "뭔 소린지 모르겠고, 일단 넘어가자."

근데 이게 문제였다. **Git은 프로젝트의 변경 사항을 추적하는 도구**인데, `node_modules`처럼 불필요한 파일까지 추적하려고 하면 느려진다.

### `.gitignore`란?

**Git이 무시해야 할 파일 목록**을 적어두는 파일이다.

예를 들어: - `node_modules/`: 패키지 설치 파일 (수천 개) - `.env`: 비밀번호, API 키 같은 민감 정보 - `*.log`: 로그 파일

이걸 모르면: - Git이 느려진다 - 불필요한 파일을 커밋할 뻔한다 - 비밀번호를 GitHub에 올릴 뻔한다 (큰일날 뻔!)

### 내 해결책: CLAUDE.md

나는 **광역 설정 파일 **`**~/.claude/CLAUDE.md**`에 이렇게 적어뒀다:

`## GIT 기본 개념

``### .gitignore
``- `Git이 무시할 파일 목록
`- `node_modules, .env, *.log 등 추가
`- `"too many active changes" 경고 뜨면 .gitignore 확인

`### 자주 무시해야 할 파일
``- `node_modules/ (JavaScript 패키지)
`- `.env (환경 변수, 비밀번호)
`- __pycache__`/ (Python 캐시)
`- `*.log (로그 파일)

이제 Claude가 이 내용을 참고해서 자동으로 `.gitignore`를 만들어준다. **한 번 삽질하면, 다시는 안 삽질한다.**

## 4. 삽질 3: 206개 세션을 정리하다

### 오늘 아침의 충격

오늘 아침, 내 세션 폴더를 열었을 때의 충격은 이루 말할 수 없었다.

~/.claude/projects/-Users-gyusupsim-Projects/
├── 034c4d89-c9ce-4ea9-a697-402ff21f1dbb.jsonl  (이게 뭐지?)
├── 87c86bb5-1922-4e5a-8fab-af5a7e60c08a.jsonl  (이것도?)
├── agent-a18f8e1.jsonl  (Agent?)
└── ... 203개 더

UUID(Universally Unique Identifier, 고유 식별자) 파일명만 보고는 뭐가 뭔지 알 수가 없었다.

### 정리 작업

Claude와 함께 **Python 스크립트**를 짜서 정리했다:

1. **각 세션 파일을 읽어서 요약(Summary) 추출**
1. **키워드 매칭으로 프로젝트 분류**
1. "retn.kr" → `retn.kr` 프로젝트
1. "braze", "marketing" → `Marketing_Ops` 프로젝트
1. **의미 있는 이름으로 rename**
1. `034c4d89-...jsonl` → `retn-kr-homepage-development.jsonl`
1. **적절한 프로젝트 폴더로 이동**
1. **불필요한 세션 삭제** (Agent 세션 124개, 빈 세션 20개 등)

결과: - **34개 세션** → 각 프로젝트 폴더로 이동 - **159개 세션** → 불필요한 것 삭제 - **77% 정리 완료**

### 교훈

**세션 관리는 프로젝트 관리다.**

각 프로젝트 폴더에서 Claude를 실행했다면, 이런 정리 작업이 필요 없었을 것이다.

## 5. 왜 Cursor + Claude Code로 갈아탔나?

### Antigravity의 한계

Antigravity는 **빠른 프로토타이핑**에는 최고다. 하지만: - **복잡한 프로젝트**에는 한계가 있다 - **개발자와 협업**하기 어렵다 (Cursor/VSCode가 사실상 표준) - **코드 에디터 없음** (전체 구조 파악 어려움)

### Cursor + Claude Code 조합

**Cursor**: AI가 내장된 코드 에디터 (VSCode 기반) **Claude Code**: 터미널에서 Claude를 CLI로 사용

이 조합의 장점: - **Cursor에서 코드 보면서 Claude Code로 수정** 가능 - **개발자와 같은 도구** 사용 (협업 편함) - **Git, 터미널 등 개발 도구와 자연스럽게 연결**

### 전환 과정

1. **Cursor 설치** (무료)
1. **Claude Code 설치** (`npm install -g claude-code`)
1. **프로젝트 폴더에서 실행** (`cd ~/Projects/retn.kr && claude`)
1. **Cursor로 코드 보면서 Claude Code로 수정**

처음엔 터미널이 무섭지만, 익숙해지면 **훨씬 강력하다**.

## 6. 다음 단계: 메타러닝 구조 구축

### 트레이싱(Tracing)이란?

솔직히 고백하자면, **나는 아직 LangSmith 트레이싱을 써보지 않았다**.

하지만 이게 왜 필요한지는 안다.

**트레이싱**은 **AI가 어떻게 생각했는지 기록**하는 것이다: - 어떤 프롬프트를 받았는지 - 어떤 도구를 사용했는지 - 얼마나 토큰을 썼는지 - 성공했는지, 실패했는지

이걸 기록하면: - **성공한 프롬프트 패턴**을 찾을 수 있다 - **실패한 케이스**를 피할 수 있다 - **비용을 최적화**할 수 있다

### LangSmith 추천 이유

[LangSmith](https://www.langchain.com/langsmith?ref=retn.kr)는 LangChain 팀이 만든 트레이싱 도구다.

장점: - **무료 티어** 제공 (시작하기 좋음) - **Claude, GPT, Gemini 등 모든 LLM 지원** - **프롬프트 버전 관리** 가능 - **비용 추적** 자동화

사용법 (예정):

`import os
``from langsmith import Client

``os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
``os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "your-api-key"

``# 이제 Claude 요청이 자동으로 트레이싱됨
`

나는 다음 프로젝트부터 이걸 적용할 예정이다. **메타러닝(학습하는 법을 배우기)**의 핵심은 **기록**이니까.

### 오픈소스 활용

또 하나의 메타러닝 구조는 **오픈소스 코드 읽기**다.

예를 들어: - [Braze MCP Server](https://github.com/modelcontextprotocol/servers?ref=retn.kr) 만들 때 → 공식 MCP 서버 예제 참고 - [Ghost 블로그 자동화](https://github.com/TryGhost/api-demos?ref=retn.kr) 만들 때 → Ghost API 공식 예제 참고

**좋은 코드를 많이 읽으면, Claude가 더 좋은 코드를 짠다.** Claude에게 "이 오픈소스 코드 스타일로 짜줘"라고 하면 된다.

## 7. 비개발자를 위한 학습 자료

### 추천 코스 3개

**영어 울렁증이 있다면 순서대로:**

1. **[AI First Engineering](https://hohyon.com/teaching/ai-first-engineering?ref=retn.kr)** (한국어)
1. 호연님의 무료 강의
1. AI 시대의 엔지니어링 철학
1. 영어 부담 없이 시작하기 좋음
1. **[Claude Code in Action](https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action/?ref=retn.kr)** (영어, 무료)
1. Anthropic 공식 강의
1. Claude Code 기본 사용법
1. 실시간 번역 + ChatGPT 도움으로 충분히 이해 가능
1. **[The Modern Software](https://themodernsoftware.dev/?ref=retn.kr)** (영어, 유료)
1. 실전 프로젝트 중심
1. Google Ads MCP 서버 만들기 같은 실습
1. 영어 공부 겸 듣기 좋음

**팁**: 영어 울렁증 있어도 괜찮다. - Chrome 실시간 번역 켜기 - 모르는 용어는 ChatGPT에게 물어보기 - 코드는 언어가 따로 없다!

## 8. Problem Owner = Solver의 미래

### 그로스 전문가가 코드를 짜는 이유

나는 **그로스 컨설턴트**다. 내 일은: - 데이터 분석해서 인사이트 찾기 - A/B 테스트 설계하고 실행하기 - 고객 여정 최적화하기

근데 이제는: - **분석 도구를 직접 만든다** (Python 스크립트) - **마케팅 자동화를 직접 구현한다** (Braze MCP, Google Ads MCP) - **블로그 자동화를 직접 배포한다** (Ghost API + 자동 발행)

왜? **Problem Owner가 Solver가 되면 생산성이 10배 이상 폭발하기 때문이다.**

### 전통적 방식의 한계

**Before AI Coding:** 1. 문제 발견 (1일) 2. 기획서 작성 (2일) 3. 개발자에게 설명 (1일) 4. 개발자 일정 잡기 (1주) 5. 개발 (2주) 6. 수정 요청 (3일) 7. 재개발 (1주)

**총 5주+**

**After AI Coding:** 1. 문제 발견 (1일) 2. Claude Code로 구현 (2일) 3. 배포 (1일)

**총 4일**

**12배 빠르다.**

### 시장에서의 희소성

솔직히 말하자면, **나만큼 AI 코딩 하는 그로스 전문가는 많지 않다**.

대부분의 그로스 전문가는: - SQL은 잘 쓰지만, Python은 어려워한다 - 데이터 분석은 잘하지만, API는 못 만든다 - Notion은 잘 쓰지만, Git은 무섭다

반대로 개발자는: - 코드는 잘 짜지만, 그로스 지표는 잘 모른다 - API는 잘 만들지만, A/B 테스트 설계는 어려워한다 - Git은 잘 쓰지만, 고객 여정은 안 그려본다

**Problem Owner + Solver 스킬을 동시에 가진 사람은 희귀하다.** 그리고 AI 덕분에 이게 가능해졌다.

### 낙관적 전망

나는 이 조합의 미래가 밝다고 본다: - **기획력 × 실행력 = 무한 가능성** - **아이디어 → 구현 시간 단축 = 더 많은 실험** - **실험 속도 증가 = 더 빠른 학습**

물론 아직 갈 길이 멀다. 복잡한 인프라는 여전히 어렵고, 보안은 전문가가 필요하다. 하지만 **80%는 혼자 할 수 있다**. 그리고 그 80%가 대부분의 그로스 문제를 해결한다.

## 마치며: 삽질은 투자다

206개 세션을 정리하면서 깨달은 것: - **삽질은 나쁜 게 아니다. 배우지 않는 게 나쁘다.** - **한 번 삽질하면, 두 번은 안 한다.** (CLAUDE.md에 기록) - **AI는 도구가 아니라 파트너다.** (같이 배운다)

비개발자라고 AI 코딩을 포기할 필요 없다. 오히려 **비개발자이기 때문에 더 강력할 수 있다**. 우리는 비즈니스 문제를 직접 겪고, 직접 해결책을 만들 수 있으니까.

처음엔 폴더 구조도 몰랐고, .gitignore도 몰랐다. 하지만 2주 만에 엔지니어링을 구현했고, 오늘은 206개 세션을 정리했다. **다음엔 트레이싱을 배울 것이고, 그 다음엔 더 복잡한 걸 만들 것이다.**

**Problem Owner가 Solver가 되는 여정, 같이 시작해보지 않을래요?**

**📞 그로스에 필요한 AI 활용 구조를 같이 설계합니다** * 📧 [Contact Form](/contact/) * 📅 [30분 그로스·AI 활용 진단 미팅](https://tidycal.com/simgyusup/30m?ref=retn.kr)

**관련 글** - [Claude Code로 Braze MCP 서버 만들기](#) (예정) - [비개발자를 위한 Git 입문](#) (예정) - [LangSmith로 프롬프트 최적화하기](#) (예정)

**Sources:** - [Model Context Protocol Servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers?ref=retn.kr) - [Ghost API Demos](https://github.com/TryGhost/api-demos?ref=retn.kr)